胡纯严 ，胡良平 ，2*

（1.军事科学院研究生院，北京 100850；2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029*通信作者：胡良平，E-mail：lphu927@163.com）

在医学资料中，结果变量为定性变量的情形很常见。最常见的有如下3种情形：①结果变量为二值变量，例如“死亡与存活”“治愈与未治愈”和“复发与未复发”；②结果变量为多值有序变量，例如“治愈、显效、好转、无效、死亡”和“优、良、中、差”；③结果变量为多值名义变量，例如某种基因的类型为“AA、AB、BB”，某种疾病的类型为“慢性、亚急性、急性”。当仅考察一个原因变量时，收集到的资料常被整理成二维列联表（简称为二维表）形式［1-2］；当考察的原因变量的个数≥2时，收集到的资料常被整理成高维列联表（简称为高维表）形式（参见本文中的表1～表4）。分析高维表资料的统计方法主要有两大类，第一类为广义差异性分析，第二类为回归分析。本文将概括介绍高维表资料的种类和有关实例及其相应的统计分析方法。

1 高维表资料的种类及实例

1.1 二值结果变量的高维表资料及其实例

【例1】文献［3］呈现了如下资料，为研究阿司匹林对心血管事件发生的预防作用，研究者收集了满足要求的7项临床随机对照试验资料，见表1。

表1 阿司匹林预防心肌梗死后死亡的7项随机对照试验研究结果

1.2 多值有序结果变量的高维表资料及其实例

【例2】假设某研究者为了研究“甲、乙两种治疗方法对不同病程和不同病情的某病患者的治疗效果”，收集到如下资料，见表2。

表2 甲、乙两种治疗方法对不同病程和不同病情的患者治疗效果