刘潇元 任钊婷 杨晨

摘要：2015年10月，AlphaGo在没有任何让子的情况下，以5：0的悬殊比分击溃欧洲围棋冠军樊麾二段。随即第二年六月战胜第一围棋手柯洁。人工智能初露锋芒，而在当今人工智能的发展下各个产业出现了新的转变，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，无人驾驶，智能搜索，定理证明，博弈等人工智能逐渐改变着人们的生活，神经网络在图像处理的运用上更加广泛，常应用于车辆检测、目标分类识别。本项目意在通过YOLO2的剪枝算法TINY yolo2实现在嵌入式soc上进行目标检测达到图像转文字的目的。再尔，通过云服务实现文字转语音的服务。完成整个项目的目的，即图像转文字的过程，适用于幼儿教学市场。

关键词：TINY YOLO2;云服务;视觉翻译

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）15-0182-02

1 神经网络单元TPU介绍

在芯片集成度方面，勘智K210采用视听一体化设计。在机器视觉上，芯片基于自主研发的神经网络加速器KPU，可完成基于神经网络的图像分类任务，进行人脸识别与检测，以及实时获取被检测目标的分类。在听觉能力上，芯片自带APU语音处理单元，最高可支持8路音频数据及16个方向，无须占用CPU即可实现声源定向、声场成像、波束形成、语音识别与唤醒等功能。

在算法定制化方面，勘智K210在可编程能力上呈现出更高的灵活性。首先，相比ARM等架构，勘智K210采用RISC-V架构，拥有更强的可定制化能力，便于开发者根据具体应用场景定制算法。其次，芯片搭载FPIOA现场可编程IO阵列，支持TensorFlow、Keras、Darknet、PaddlePaddle和Caffe等主流AI编程框架，以及全面的开发文档，对开发者十分友好。……