大数据环境下的网络考试平台的开发及应用研究
2021-07-19陈辉彬
陈辉彬
摘要:该文针对大数据环境下,网络考试平台的开发措施,从基础性设计、应用性开发、数据建设质量,三方面展开探讨总结;并针对网络考试平台的应用措施,从题库管理、试卷管理、考试管理以及成绩管理,这四个方面进行探究分析,以期能够为网络考试平台的高效应用,提供参考性建议。
关键词:大数据环境;网络考试平台;开发应用
中图分类号:TP311 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2021)15-0074-02
Abstract: In view of the development measures of the network examination platform under the big data environment, this paper discusses and summarizes the basic design, application development and data construction quality; and explores and analyzes the application measures of the network examination platform from the four aspects of question bank management, test paper management, examination management and score management, in order to be a network examination platform It also provides reference suggestions.
Key words: big data environment; network examination platform; development and application
作为一种先进的知识技能评测方式,通过对网络考试平台的科学应用,不但能够实现大规模的考试组织与管理效果,还可以在评测期间,对有关数据资料进行科学的统计分析,从而为主办机构提供实时更新的评测依据,保证主办方可以更加便捷、系统、高效地把握全局、掌控先机。因而基于大数据环境下,针对网络考试平台的开发与应用措施,进行探究分析,有着极大的必要性与现实意义。
1大数据环境下的网络考试平台开发措施
1.1考试系统的基础性设计
想要充分彰显大数据技术的优势与长处,通过网络平台全方位提高考试活动的效率和质量,就应当针对网络考试平台,展开科学有效的开发工作,以此全力解决传统的网络环境下,考试平台中出现的实际问题。在此过程中,相关技术人员,要注重运用JAVA语言程序,来编写以大数据为基础的考务操作系统。该系统的构成部分包括表现层、业务逻辑层与数据访问层等模块。
首先,要注重处理考务平台数据的传输问题,可以使用Apache技术的开源消息总栈方法,来对数据传输中的压力进行分发处理,再将数据导至数据库内,确保达到稳定存储的目的。……
