豆利

摘要：随着网络数据量的增大，用户对数据库查询的要求也越来越高，普通的查询有时很难满足要求，迫切需要对于MySQL语句实现优化，以提高查询效率。其中最常用的是创建索引。本文介绍了常用的SQL语句优化查询方式。

关键词：查询;优化;索引;SQL语句

中图分类号：TP311        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）15-0035-02

1查询速度慢的原因

数据库查询的首先是客户端发出查询请求，服务端接受请求，服务端处理后相关数据，再把结果返回给客户端，从而完成查询的过程。在整个查询过程中，涉及很多相关的参数，比如网络速度、内存容量、I/O吞吐率等等。其中查询的数据量比较大，查询语句没有设计好，查询语句没有优化好，返回不必要的行和列，产生死锁等，也常常是查询慢的原因。

2优化查询速度

对于MySQL查询优化最主要的是需要建立高性能的索引。索引对于查询达到良好的性能起到关键的作用，尤其是当数据表中的数据量越来越大，越来越多的时候，索引的作用就尤其重要，当然在数据量比较小的时候，不恰当的索引对于查询性能还不明显，当数据量增大的时候，性能就会急剧下降，效果较为显著。所以，就利用了索引，数据库的索引有助于加快查询速度。

为了对数据库索引速度进行验证，需要数据库及相应的数据表。

首先创建数据库educ，在educ数据库中创建表student，其创建代码如下：

CREATE DATABASE educ;--创建数据库

CREATE TABLE student（sid int， sname char（8），gender char（8），email varchar（56），depid char（10））;--创建数据表student

CREATE TABLE department（depid char（10），depName varchar（40），num int）;--创建数据表department

创建存储过程，实现批量数据的插入，代码如下：

DELIMITER $$         --声明存……