姜百臣 左枣

摘   要：针对目前奶业存在的供需结构性错位、奶农利益被挤压等供给风险问题，基于1995-2020年中国奶业相关数据，以牛奶产量、收购价格、生产成本等为自变量，引入进口量作为外生变量、突发事件为虚拟变量，建立中国牛奶供给反应的Nerlove模型进行实证研究。研究发现牛奶供给存在强滞后性，短期收购价格弹性系数为0.0477，而长期系数达0.5342;牛奶产量受滞后一期产量的影响最大，其它依次为滞后二期牛奶产量、滞后一期生产成本、滞后一期进口量、滞后一期收购价格、食品安全突发事件，其中滞后两期产量和突发事件对牛奶产量具有负向影响;特别的是，进口增加在一定程度上对牛奶生產起着正向引导作用，即进口与产量虽然具有高相关性，但进口对国内生产的压力很大程度上被现阶段消费需求膨胀所抵消，当奶业市场发展成熟饱和后才会显现出来。最后根据结果提出相关政策建议，以期改善中国奶业生产的脆弱性，优化产业链利益分配机制。

关键词：奶业;供给反应;Nerlove模型

中图分类号：F326.3 文献标志码：A 文章编号：1008-2697（2021）03-0018-06

一、引言

中国奶业发展起步晚，产业链不成熟且成本高昂[1]。生产供给与市场需求存在巨大差距，供给端跟不上越来越个性化、多样化、高端化的消费需求。根据国家统计局数据，2020年中国牛奶产量为3440万吨，较上年增长7.46%;同年消费总量达5431万吨，较上年增长8.0%[2]，生产消费都实现了2006年以来增长率新高，但是依然存在36.66%的需求缺口依赖进口填补。……