杨小兵，杨再均，韩 晖，李洋洋

(1.云南建投基础工程有限责任公司,云南 昆明 521452; 2.贵州高速黔通建设工程有限公司,贵州 贵阳 550000; 3.北京中交华安科技有限公司,北京 100088)

0 引言

浓雾天气对高速公路的运营安全产生严重影响，极易引发道路交通事故。全国每年高速公路平均交通事故死亡人数近12万人，其中与交通气象相关的约占70%[1-2]，且因大雾诱发的交通事故大部分为重大交通事故，损失最为严重[3]。同时，近年来全球气候变暖加剧，国内区域气候浓雾下能见度整体呈现下降趋势，尤其中东部地区[4-5]，低能见度天气已成为危害行车安全的重要因素之一。因此，准确的浓雾产生预测能够有效减少交通事故的发生。

雾是由悬浮在近地面空气中微小水滴和冰晶组成的低能见度的天气现象[6]，其形成受到冷却条件、水汽条件、凝结条件、天气条件、层结条件、风力等因素的影响和约束[7-9]，对各个气象要素参数的要求苛刻至极[10]。

对于高速公路浓雾产生预测研究上，贺皓等根据雾产生前地面的气象要素信息，利用支持向量机的方法进行短临预测，并取得了不错的效果[11]；周须文等应用天气学原理和数理统计方法对低能见度雾的生消机理进行研究，建立能见度气象因子的回归方程，进而实现对浓雾的预测和预报[12]；王月琴等通过采集高速公路部分气象站点检测的数据作为样本，建立基于BP神经网络的高速公路团雾产生预测模型[13]；苗开超等基于LSTM网络构建了全新的大雾临近预报框架，实现对大雾临近进行有效的预测[14]；……