马启良，胡水星，林冬茂，贾良权，祁亨年

(1.湖州师范学院 信息技术中心，浙江 湖州 313000；2.湖州师范学院 信息工程学院，浙江 湖州 313000；3.湖州师范学院 研究生院，浙江 湖州 313000)

0 引 言

种子发芽受各种因素影响，如温度、湿度、化学引发剂、菌类等.在不同条件和时间段内，种子芽根的生长速度明显不同.为获得在不同条件下和时间段内种子芽根的生长情况，既要进行大量的对比实验，又要在特定条件下对种子的发芽情况和芽根生长情况进行测量统计.而计算种子的发芽势、发芽率、发芽指数和活力指数等指标，又需要做大量且重复的测量和统计工作.目前的操作方法有通过人工用线对幼苗根芽长度进行测量，也有利用定制的标有刻度的专用实验设备进行测量，然后人工读取数据[1-2].这些方法虽能达到预期的实验效果，但操作工序烦琐，且对种子的芽根有一定损伤，不利于发芽实验的可持续观察，工作效率低下.

目前，有将种子置于培养试纸上培养的方法，但这种方法的种子放置密度较高，芽根长出后，每粒种子的芽根基本都交织在一起，很难从芽根系图像中提取芽根.从发展进程看，种子芽根系图像分割主要有手动分割、半自动分割和自动分割3种[2-4].手动分割准确度高，但费时费力；半自动分割很难对图像进行批量处理；自动分割虽能批量处理图像，但准确度低于手动分割.在处理种子芽根系图像时，为对芽根长度参数进行分析，首先需要对种……