张慧，叶鹰

（1.上海大学图书情报档案系，上海 200444；2.江苏省数据工程与知识服务重点实验室，南京大学信息管理学院，南京 210023）

1 引言

作为优质论文的一类特殊引文现象，“黑-白天鹅”模型独树一帜[1]，其实证探索已应用于以物理学、化学和生物医学为代表的自然科学类诺贝尔奖优质论文中，并得到了较好的实证效果[2]。因此，本文试图扩展探索“黑-白天鹅”模型的学科适用性，考查其是否同样适用于诺贝尔经济学奖的优质论文，但是结果却很不理想。为探索可适用于更广泛学科范围的特殊引文模式，本文在“黑-白天鹅”模型的基础上进一步发现了“天鹅群”模式，并应用在诺贝尔奖物理学和经济学优质论文的分析中，其中“天鹅群”所占比例均在40%以上[3]。

同时，“睡美人”（Sleeping Beauty）[4]作为描述科学研究中的“延迟承认”现象，自2004年被提出以来，其是公认的优质论文具有的一种特殊引文模式，对其量化特征的研究包括对识别“睡美人”文献方法的探讨[5]、“王子文献”的挖掘等方面[6]，Ke等[7]提出了“睡美人指数”B，用于在大量文献中识别“睡美人”文献；Du等[8]进一步改进了“睡美人指数”B，提出了Bcp指标；Ye等[9]提出了“引文角”（citation angle），可同时用于识别“睡美人”现象和“昙花一现”现象，并可综合B指数和Bcp指数等。此外，研究表明在天才的作品中可发现较多“睡美人”文献[10]。

与“睡美人”仅从量化角度测量不同，“黑-白天鹅”模型和“天鹅群”模式是建立在质性判定基础上的量化模型，研究者在探索过程中又进一步发现了“天鹅群”模式中存在“伴随睡美人”现象[11]，获得“天鹅群”模式和“伴随睡美人”的相互关联，构成综合论文质与量进行测评的特殊探讨。……