面向隐私保护的非聚合式数据共享综述
2021-07-16李尤慧子殷昱煜高洪皓金一王新珩
李尤慧子,殷昱煜,高洪皓,金一,王新珩
(1.杭州电子科技大学计算机学院,浙江 杭州 310018;2.上海大学计算机工程与科学学院,上海 200444;3.韩国嘉泉大学计算机工程系,城南市 461701;4.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044;5.西交利物浦大学电气与电子工程系,江苏 苏州 215123)
1 引言
当今世界处在信息时代,并正快速进入全面的数字世界。随着5G 的广泛应用,物联网爆发出了蓬勃的生命力,移动与物联网终端发展情况如图1 所示[1]。海量数据隐藏着重要的价值,这也是近年来人工智能、深度学习等领域飞速发展的主要因素之一,然而,数据一旦非法泄露,会造成巨大的损失。2020 年中国网络安全报告[2]显示,病毒样本总量为1.48 亿个,较2019 年同期上涨43.71%;超两亿条用户信息被出售,造成数千万经济损失。国外数据隐私问题也十分严峻,2019 年英国航空公司因违反用户隐私条例被信息监管局罚款近2 亿英镑(约合15.8 亿元人民币)。各国为了推动数据隐私保护,颁布了一系列法律条文,如欧盟的GDPR(General Data Protection Regulation)[3]、美国的CCPA(California Consumer Privacy Act)以及我国的《中华人民共和国网络安全法》。由此可见,数据隐私保护十分重要。

图1 移动与物联网终端发展情况
加密是保护数据隐私的主要手段。在聚合式数据共享方法中,各数据生产者使用加密算法编码源数据,然后传输至数据处理中心;数据处理中心通过解密算法获取数据信息,聚合所有源数据进行数据挖掘等复杂的操作。加密保证了数据传输时的隐私安全,但无法确保数据处理中心的安全,如果数据处理中心被攻破,则会造成全部数据的泄露。……
