由珈齐 李明泽 范文义 全 迎 王 斌 莫祝坤 祝子枭

(东北林业大学林学院 哈尔滨 150040)

林分类型识别是森林资源监测的核心问题之一，准确划分林分类型可为森林调查、造林、经营和规划设计等提供科学依据(李明泽等， 2016)。最近几十年，随着空间技术、计算机技术、传感器技术等与遥感密切相关学科技术的飞速发展，遥感正在进入一个以高光谱遥感技术为主要标志的时代(Wulderetal.， 2004)。高光谱遥感是将成像技术与光谱技术相结合的多维信息获取技术，能够同时探测目标的二维集合空间和一维光谱信息，具有分辨率高、波段多、数据量丰富等特点(董恒等， 2012)，可通过多波段组合方式提取植被指数和纹理特征等变量，根据光谱信息差异识别不同林分； 但是高光谱影像数据只能获取物体的表面信息，林分类型识别精度不高。激光雷达是一种主动遥感技术，可有效穿透森林，在获取森林垂直结构参数方面有着其他光学遥感技术无法比拟的优势(朱凌红等， 2014； Lefskyetal.， 2002)，能够弥补高光谱影像数据结构单一的不足。因此，通过激光雷达与高光谱影像相结合进行林分类型识别成为近年来相关研究的焦点。此外，一些研究也表明，将植被的生物化学特征作为变量参与树种分类，可有效提高分类精度(Shietal.， 2018)。

在经典植物分类学中，植物功能性状被广泛用于描述、排序和区分物种。Asner等(2011)基于从叶光谱中提取出的11种植物功能性状，很好地识别了300多种亚马逊雨林树种，这表明将表示植物功能性状的生物化学参数与遥感数据相结合能够有效提高分类精度。……