王瑶琦　任戌盈

【摘    要】本文分析了2015年-2020年五年间Web of  Science数据库中有关算法新闻的研究文献，运用Citespace软件对其进行可视化整理和分析，以知识图谱的方式展示其发展脉络。研究发现，近五年算法新闻研究数量稳定增长，并呈现出五个主要的研究聚类热点;算法新闻研究可被概括为对其运行机制和原理的研究、对其引发的新闻实践和新闻理念的讨论与思考、关于受众对算法新闻的感知与评价三阶段。同时，本文还探讨了该领域的奠基性文献和关键节点文献。

【关键词】算法新闻;智媒时代;知识图谱;趋势

近五年来，国内外新闻业界和学界都在热议“算法新闻（algorithmic journalism）”“机器人新闻（robot journalism）”“自动化新闻（automated journalism）”“计算机生成内容（computer-generated content）”。据预测，“计算机生成内容（CGC）”很快将与“专业新闻记者生成内容（PGC）”以及“用户生成内容（UGC）”一起构成智媒时代数字化新闻和信息的三大主体。[1]

本文拟分析以下几个问题：一是近五年来，算法新闻研究的热度与区域分布特点;二是算法新闻研究的发展趋势;三是算法新闻研究的奠基性文献和关键节点文献。通过以上三个方面，借用分析工具描绘出算法研究的知识图谱。这将有助于把握当前新闻业和新闻研究的发展趋势，为智媒时代算法新闻的理论和实践发展提供参考，为后来的研究者厘清脉络。

一、研究方法与数据收集

科学知识图谱是以科学知识为对象，显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形。[2]本文采用了科学知识图谱的研究方法，利用Citespace软件实现结果的可视化。……