廖忠平 江西省新余钢铁公司炼铁厂

高炉冶炼设备作为冶炼金属工艺的重要组成部分，在计算机技术快速发展的背景下同样在不断进步，使得设备维护与检修成为工业发展的又一大方面。因此，有必要对高炉冶炼设备维护检修工作进行创新，降低设备故障带来的损失，达到延长设备寿命、提升设备运行效率的目的。

一、高炉冶炼设备的故障诊断

高炉冶炼设备的故障诊断方法包括人工智能诊断、数学模型诊断，其中，人工智能诊断主要是利用AI智能系统排除机械设备运行性的故障，并精准查找出故障点，结合大数据技术对复杂的故障情况进行分析，为信号传输以及建模处理提供科学依据，极大地提升了高炉冶炼设备维护检修工作的效率。数学模型诊断是指基于现代控制理论，利用现代优化算法、参数模型、滤波器等，对阈值进行分析，真正将控制系统与数字系统结合在一起，对高炉冶炼设备以及其他工业设备实施实时监测，大幅度降低设备故障事件的发生概率。

在实际维护检修工作中，利用以上两种诊断方法对以往的高炉冶炼设备故障解析方案进行优化，在很大程度上避免了人力以及物力资源的浪费，并有效提升了维护检修工作的精度与效率。结合高炉冶炼设备运行中常见的故障，提出的评估算法能够有效降低设备故障状态分析的复杂程度，适用于大多数高炉冶炼设备的维护检修工作。评估算法执行环节如下：