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基于机器学习的高铁站评价模型

2021-07-15徐亚楠魏海平李芹芹张露月

辽宁石油化工大学学报 2021年3期
关键词:评价模型

徐亚楠,曹 宇,魏海平,李芹芹,张露月

(辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院,辽宁抚顺113001)

高铁建设是我国经济增长的重要组成部分,选择适当的位置建设高铁站对经济发展至关重要。政府在高铁站选址和建造过程中,出于对民众生活质量、拆迁成本等因素的考量,将一些高铁站设在偏远地点,导致人们出行不便;而将高铁站建设在距市中心较近,则又存在拆迁成本高、影响市民生活质量等诸多弊端。故高铁站选址不仅是一个自然科学问题,且涉及到社会科学。

沈海燕等[1]将指标分为定性和定量两类,认为高铁站选址既要符合城市规划,又要考虑现有的人文、环境等因素,还要注重可持续发展性。陈远胜[2]从宏观上对指标进行考量,认为高铁站选址依赖于中间站的选址,选址中应考虑地形地貌、现有的铁路设施、城市未来的规划与城市的交通状况。文献[3-5]认为高铁站选址规划的优劣有赖于对火车站功能的理解。刘楷[6]以用户效益最大化为根本原则,用综合模糊神经网络评价模型构建综合评价体系,改体系可以比较合理地反映客观实际,但本质上还是依赖于经验,评价结果主观性强。杨晓姗等[7]采用综合集成赋值法求权重,采用多级模糊评价方法构造综合评价模型,使获取的定量指标权重更客观严谨。彭春燕[8]将质量功能展开(QFD)方法和模糊理论结合,解决了传统选址评价模型对经济指标的评价依赖问题。罗霞等[9]通过对AHM(属性层次模型)进行补充,将定性和定量属性融入AHM模型,使其具有计算量小、操作简单、适用性强等特点。……

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