王旖旎

【摘  要】科学有效地对电子商务进行销售预测，有助于电子商务企业合理配置资源和提高管理效率。论文在总结已有销售预测方法的基础上，运用灰色系统、灰色神经网络、狼群算法等理论作为电子商务销售预测的前提依据，不断完善销售预测方法，建立灰色神经网络新模型，有效提高销售预测的精准度。

【Abstract】Scientific and effective sales forecasting of e-commerce is helpful for e-commerce enterprises to rationally allocate resources and improve management efficiency. On the basis of summarizing the existing sales forecasting methods， this paper uses the theories of grey system， grey neural network and wolf pack algorithm as the premise basis of e-commerce sales forecasting， constantly improves the sales forecasting methods， and establishes a new grey neural network model to effectively improve the accuracy of sales forecasting.

【关键词】电子商务;销售预测;理论依据;精度提升

【Keywords】e-commerce; sales forecasting; theoretical basis; improvement of accuracy

【中图分类号】F724.6;F274                                             【文献标志码】A                                                 【文章編号】1673-1069（2021）06-0150-02

1 引言

销售预测是指在未来的特定时间，依据历年的销售状况，采用常用的预测模型和预测方法估计未来的销售市场，以提高价值评估、增加销售量和降低成本为目的，实现生产率、数量金额和服务能力的提升。因此，销售预测是提升电子商务产业市场核心竞争力的关键环节。

2 既有销售预测方法回顾

电子商务作为全新的经济模式对中国经济发展产生重要影响，当商品同质化现象越来越严重时，电子商务市场的竞争更加激烈，为提升电子商务企业的市场核心竞争力，及时对电子商务销售进行预测，使之能更快速地适应市场新变化。因此，国内外学者高度关注电子商务销售预测研究，研究的方法各不相同，主要分为定性和定量2种预测方法。定性预测研究指通过市场调查获得的各类信息，凭借多年的知识和经验，主观能动地估计市场行情的发展趋势，主要有综合意见法、专家会议法、主观概率法、销售人员预测法、个人判断法、德尔菲法、市场研究法、用户调查法等。……