陈天然

摘要：在大数据时代背景下，数据信息的种类和数量呈现几何级增长的态势，这为物联网技术的应用增加了一定的难度。但是将大数据技术与物联网融合应用，充分发挥二者的优势，可促进物联网技术水平进一步提升。文章首先阐述了大数据与物联网技术的关系，然后对大数据与物联网技术的融合应用进行分析，为物联网技术促进我国社会的进一步发展提供参考。

关键词：大数据;物联网;智慧物流;智慧校园

在大数据以及5G时代背景下，推动了物联网技术的进一步发展，为实现万物互联奠定了技术基础。物联网技术主要是利用通信感知技术来获取数据信息，然后将获取的数据信息进行分析，最终为识别、管理和控制提供参考依据。物联网包括了人与物相连、物与物相连依据人与人相连，最终形成庞大的互联网络。物联网技术的应用范围越来越大，在促进我国社会的发展中发挥了重要的作用。大数据背景下，数据信息的增加，需要物联网技术在硬件和软件方面都要有所提升，能够快速、高效而精准的获取各类信息，并且加快对信息分析处理的速度，提升信息交换和通信效率，切实发挥物联网技术的优势。大数据与物联网是相互依存的关系，实现二者的融合应用，可发挥更大的价值。

一、大数据与物联网技术的关系

物联网技术和大数据技术之间是相互依存的关系，物联网是大数据技术中数据来源的主要途径，而大数据技术承担了物联网技术中的分析功能。随着数据信息的快速增加，通过大数据技术分析出来的信息含金量更高，可靠性也随之提升。物联网技术的应用范围较广，所以获取数据的来源也更加广泛，可以根据实际需求有针对性的进行数据收集，这样经过大数据技术分析出来的结果参考价值也更高。在工业生产中可通过物联网技术中的传感设备来收集机械设备运转的各项技术参数，然后通过大数据技术对所有的数据信息进行分析，为生产工艺的改进和设备维护等工作提供有利的参考依据。通过物联网技术对用户在网络上留下的痕迹进行信息收集，再经过大数据技术的分析处理，即可对消费者的消费习惯和偏好进行规律性的总结，进而为商家制定营销策略提供科学的数据支持。如果没有物联网作为支持，大数据技术也就失去了应用的价值，没有大数据技术的分析功能，物联网也只是获取了一堆数据而已。所以大数据和物联网技术的融合应用，是相互促进的关系，彼此互为支撑，才能够发挥出彼此的最高价值。

二、大数据与物联网技术的融合应用

（一）大数据与物联网技术在智慧物流中的应用

随着我国经济贸易的快速发展，对物流的工作效率和质量有了更高的要求，大数据与物联网技术的融合应用促进了智慧物流的发展。快速高效的运输是降低物流成本，提高物流效率的重要部分，通过大数据、物联网以及云计算等技术的融合运用，能够对运输车辆进行实时跟踪，还可以优化车辆的运输路线，降低因为道路堵塞而造成的时间浪费。通过对车辆和货物在各个节点的分析，可减少车辆的空载率，进而提高作业效率。在物流仓储环节，通过射频技术的应用，能够精准的进行货物识别和追踪，可实时掌控仓储中各类货物的存储运输状态，便于对整个物流系统进行统一管理和控制。物联网技术的应用，还能够对货物的出入库和盘点作业进行自动化操作，从而提高仓储管理效率。在货物配送的过程中，能够对货物的运输模式和车辆位置进行实时监控，确保整个物流运输流程的透明化，用户根据提供的货物单号等信息，可实时查看货物状态，进一步提升物流的服务质量，并推动智慧物流的进一步发展。

（二）大数据与物联网技术在智慧校园建设中的应用

大數据和物联网技术在智慧校园建设中的应用，可有效提升校园的信息化建设水平，为学生创造更加优质的学习环境。比如在图书馆中的应用，利用物联网技术对学生借阅图书的种类、时间、频率等内容进行信息收集，然后再利用大数据技术进行数据分析，能够分析出借阅图书学生的专业，学生对哪类图书的需求较高，每次借阅的时长等等，然后图书馆可根据这些信息对图书馆的馆藏资源进行合理规划，从学生的角度出发，提升图书馆的服务质量。在教学设施，教学环境，一卡通管理，校园安全等方面，都可以利用大数据和物联网技术进行数据分析，同时还能够进行远程控制和智能控制，切实提升校园的智能化水平，为学生创造良好的学习环境。

三、结语

物联网技术以诸多的优势，广泛应用于医疗、农业、安防、工业生产等各个领域中，为促进社会的发展做出了重要的贡献。在实际应用过程中，物联网技术还存在一定的缺陷，但是随着科学技术的快速发展，物联网技术水平也会不断的提升。大数据与物联网技术的融合应用，扩大了数据获取的范围，加速了数据信息处理效率，而且还会推进应用领域的扩大，为物联网技术向数字化和智能化方向发展创造了有利条件。

参考文献

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（南京技师学院  210023）