王一凡，鲁慧民，高若然，李 阳

长春工业大学 计算机科学与工程学院，长春130102

在生物信息识别领域，识别系统的安全性与便利性是至关重要的，并且还必须具备高准确度与高识别速率。目前主流的生物特征识别技术主要有指纹识别、脸部识别、声音识别、虹膜识别、步态识别等，但它们均有一定的缺陷，如易伪造、生物特征不稳定等。2000 年，Kono 等人[1]提出了一种新的利用手指静脉纹路进行个体识别的方法，很好地解决了这些问题。

手指静脉识别是一种基于生物生理特征的身份识别技术，手指被近红外光（波长700～1 000 nm）照射后，由于静脉血液中的血红蛋白会比邻近组织吸收更多的近红外光而产生阴影，从而形成了静脉图像[2]。对比其他生物识别技术，指静脉识别具有十分明显的优势：活体识别，指静脉图像只能在人类活体上获得；唯一性：每个人的手指静脉纹路是独一无二的；稳定性，每个人的指静脉特征分布在成年后终生不变；安全性，手指静脉分布在皮肤之下且纹路复杂度较高，难伪造。因此近年来，指静脉识别凭借其优势引起了学术界与工业界的广泛关注并取得了巨大发展。

一般来说，指静脉识别包括图像采集、预处理、特征提取与匹配认证四个步骤[3]。在指静脉识别研究中，许多特征提取的方法如最大曲率法[4]、重复线跟踪法[5]、宽限检测器[6]、Gober-filter[7]等被提出，但无论使用哪一种特征提取方法，由于指静脉采集设备不同、手指位移与旋转，以及光照等因素，会导致同一个体的手指采集出的静脉图像不同。……