李 荣，贺兴时，杨新社

1.西安工程大学 理学院，西安710048

2.密德萨斯大学 科学与技术学院，伦敦NW4 4BT

电力系统负荷经济调度（Economic Dispatch，ED）是指在电力系统满足各种约束条件的基础上，各台机组合理地分配负荷达到最小化发电成本[1]。经济调度问题是现代电力系统优化运行的一个重要问题，在提高电力系统运行可靠性和经济性方面起着关键作用，在国家的经济发展中占据着极其重要的地位[2]。因此，电力系统负荷经济调度（ED）一直都是学术研究的热点问题，对负荷进行合理分配并进行高效的发电计划调度可以有效地减少发电成本，符合“节能环保”的生态需求，能够产生巨大的经济效益和生态效益。

近些年来兴起的群体智能算法，许多的国内外学者对电力系统负荷经济调度模型的求解展开了大量的研究，其中粒子群算法、差分进化算法、人工免疫优化算法、人工鱼群算法等启发式算法已经成功应用到求解ED 问题中，并取得了一定的进展。例如，Pancholi 等人[2]利用带收缩因子的自适应PSO 算法成功解决了电力系统经济调度问题，虽然通过罚函数处理约束条件，但是没有考虑发电机组本身的约束，使得求解精度并不高；Rahman等人[3]提出了一种人工免疫优化算法，来求解电力系统的单时段机组经济分配问题；钱景辉等人[4]利用进化状态估计和精英学习策略，提出一种自适应粒子群算法（APSO），并将其成功应用于求解该ED 模型，使得该算法提高了求解精度，得到了更好的优化性能；……