高 萍

（深圳市坪山区科技创新服务中心，广东 深圳 518000）

近期，计算机视觉、机器学习、自然语言处理等人工智能技术快速发展并应用于金融业，《2019年度中国银行业服务改进情况报告》显示，金融业利用AI开展业务后，银行业离柜业务率为89.77%。AI在金融业的应用提高了企业的粘客能力，极大地降低了运营成本，提高了工作效率。研究表明，在AI应用的工作场所，增加了竞争心理氛围，使员工离职意愿明显加强。同时，组织支持使员工产生心理依恋和忠诚度，减弱员工离职意愿（Brougham＆Harr，2017）。

一、人工智能技术对就业的影响

Chui et al.（2015）认为如果企业运用人工智能技术，会导致员工职业选择存在潜在的高流动率。Brougham 和Harr（2017）研究强调了这一结果，他认为企业选择人工智能技术代替人工劳动时，员工会感到被低估或不受重视，研究显著证明了人工智能应用会让员工对职业前景产生不安全感而从当前职位中辞职。故提出以下假设：

假设1.人工智能应用（AI）对金融业员工的离职意愿（TI）有显著的负面影响。

二、感知组织支持的调节作用

Duke et al.（2009）认为有效组织支持包括提供公平、培训、奖励的工作条件，这些组织支持能够通过提高员工整体福祉减轻人工智能应用对员工的负面情绪影响；Cheng，Yang，Wan，& Chu（2013）调查研究表明良好的组织支持能够使员工对工作更满意，从而减少离职意愿。故提出一下假设：

假设2：组织支持（POS）能够调节人工智能应用对金融业员工离职的负面影响。

三、竞争心理氛围指标

Frey & Osbome（2017）研究表明，人工智能应用能够通过智能技术标准刺激员工持续改进工作效率。……