齐海祥，薛海楠，王金波，王海泽，王文迪，李建波，徐寿军

（1.内蒙古民族大学 农学院，内蒙古 通辽 028043；2.内蒙古自治区兴安盟农牧科学研究所，内蒙古乌兰浩特 137400）

大麦（HordeumVulgare）属禾本科、小麦族、大麦属、普通大麦种，与小麦、燕麦和黑麦同属麦类作物，作为世界上栽培历史最悠久的作物之一，至今已有数千年［1］.大麦作为适应范围最宽广的粮食作物之一，从南纬42°到北纬70°的广阔地带均有种植.大麦具有早熟、生育期短、抗逆性强、适应性广等优点，是高寒、盐碱和干旱等地区主要的优势作物，裸大麦现如今仍然是我国青藏高原地区藏民的主粮作物［2］.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是最为重要的多元统计方法之一，普遍应用于数据降维和分类［3］.PCA以几个综合因子代替原来众多变量，反映出原来变量的大部分重要信息，了解种质资源主成分的构成及其特征，可为选育优异种质提供参考依据.聚类分析既可揭示类群间的遗传差异、相互关系，又可以了解类群内品种的遗传相似性［4］.周伟［5］对48份引进的二棱大麦种质6个主要农艺性状进行了主成分分析及聚类分析，选取了前4个主成分，依次分别为穗下节间长与株高、穗粒数与穗长、千粒重和产量，且将48份大麦种质聚为高秆短穗、多粒、高秆大穗、大粒、穗大粒多以及高秆大穗粒多6大类.潘高峰等［6］对20份大麦种质资源的光合色素及光合特性进行了聚类分析，并将20份大麦种质聚为高光效、中光效、低光效3大类.本研究对20份六棱大麦种质资源……