付 扬，李国龙，徐 凯，唐晓东

（重庆大学机械传动国家重点实验室，重庆 400044）

数控机床是推动制造业发展的重要智能装备之一。随着精密制造技术的发展，对数控机床制造精度的要求越来越高。机床自身的精度在很大程度上决定了工件的最终加工精度。圆度（通常称为圆度误差）是评价机床综合精度的重要指标之一。为满足精密零件的加工要求，必须对机床的精度等级进行准确评定［1］。通常情况下，机床的精度须采用精密仪器来测量。测量准确度是衡量测量结果可信度的基本指标，在实际工程中常用测量不确定度来表示。常见的测量不确定度评定方法因要实现广泛应用，故评定过程复杂且不具有针对性。因此，针对某一特定对象提出可靠而实用的测量不确定度的评定方法是一个亟待解决的问题。鉴于数控机床在工业生产中应用广泛，对其圆度误差测量不确定度评定方法进行研究，不仅可为提高机床精度奠定基础，而且对提升其加工质量和生产效率具有重要意义。

国内外许多学者对零部件圆度误差的评定方法进行了研究，主要包括最小二乘法（least sqaure method，LSM）［2］、最小区域圆（minimum zone circle，MZC）法［3］、最大内切圆（maximum inscribed circle，MIC）法［4］和最小外接圆（minimum circumscribed circle，MCC）法［5］。王东霞等［6］采用三坐标测量机测量了工件的圆度误差，并利用蒙特卡洛法（Monte Carlo method，MCM）对工件圆度误差的测量不确定度进行了评定；Chiabert 等［7］基于GPS（global positioning system，全球定位系统）标准，通过比较概率统计方法与经典的LSM 来评定工件的圆度误差及其不确定度；Huo等［8］提出了一种多级搜索算法，可快速、准确地评定最小区域的圆度误差；……