马程

摘要：伴随我国经济的增长，人们的生活质量提升明显，整个社会在用电需求方面也有所提升。因此，早期的电网建设和运行模式就完全过时，无法满足当前需求。为了解决这一问题，相关企业就可以尝试应用大数据，以此给生产、决策提供充足的资料，进而推动企业持续进步。本篇文章主要描述了电力大数据平台的概念，探讨了大数据在电力企业应用的意义，并对于具体方法发表一些个人的观点和看法。

关键词：大数据技术;电力企业;实际应用

引言：对于现代智能电网而言，在进行建设的时候，理应利用大数据技术。此类技术的整体规模非常大，有着较高的传播速率，因此在电力管理、数据挖掘以及数据预测方面，都有着非常好的效果，从而有效提升服务水平。为此，企业就要予以重视，做好研究，进而充分发挥其价值。

一、电力大数据平台的概念

伴随云计算的持续发展，电力行业逐步建立了一个庞大的数据平台，也就是电力大数据平台。此类平台具有通用性特点，使得所有企业都能展开规划管理，并获得相应的效果。企业在进行平台建立的时候，主要需要完成各类框架的创设，包括分析、存储以及调度。这其中，调度框架最为关键，又能细分为信息存储、序列传输以及日记书籍等。为了提升信息的准确率，企业就要更为重视数据组织和调度，为之后的系统存储以及访问提供帮助[1]。

二、大数据在电力企业应用的意义

（一）提升数据采集率

对电力企业来说，数据采集一直都是管理工作的关键，也是评估企业运转情况的标准。企业通过应用大数据的方式，能够打造一个具有发散效果的采集中心，对设备的运行状况予以检测和记录，经过后台数据的检测，能够让技术人员更好地了解设备运行水平。此外，依靠大数据应用，还能对不同地区的用电状况展开检查，获取相关资讯，给企业工作开展以及决策制定提供帮助，进而为企业的未来发展提供带来更多益处。

（二）实现一体化运转

通过采用大数据，能够促使电力企业的运转工作更具一体性特点，使得系统到持续优化，向着信息化以及数据化的方向发展。同时还能对当前管理工作的数据内容展开分析，给经营管理提供相应的支持。电力企业在开展业务的时候，实际面临的数据内容有很多，而且彼此之间也都有所联系，使得分析和处理难度变得非常大。基于大数据的支持，就能对这些数据展开智能化处理，使得数据关联性提高，变得更为明确，进而提升处理的综合效果，为企业发展提供帮助。

（三）优化电力管理效果

电力企业通过应用大数据，能够对管理模式展开全面优化。基于相关数据的支持，能够让各类数据得到整合，经过分析之后，得出各个区域在特定时间的具体用电量，以此制定全新的发电计划，促使电能利用率得到提高。此外，大数据还能对线路数据展开相应的追踪，保证输电方法足够科学，降低线损率。不仅如此，大数据还能帮助用户展开数据统计，完成分析活动，给未来营销工作的开展提供参考，改进管理模式，减少电能使用，进而使得企业能够获得更高的效益。

三、大数据在电力企业应用的方法

（一）电力大数据的传输和存储

伴随我国智能电网的持续发展，系统中会产生大量数据资料，都需要进行收集和记录，因此对传输以及存储的要求有所提高。同时，由于整体数量不断增加，自然也使得处理难度提高，从而对智能电网的建设带来了影响。针对这一状况，当前就可以采用大数据技术，为传输和存储提供帮助。诸如，企业可以将分布式文件系统引入进来，常见的包括Hadoop，里面的HDFS软件就非常好用。此外，大数据还能依靠流式传输的方式，逐步完成所有分析工作。此外，还能参照数据的具体状况以及实际类型，分类存储，若部分数据较为特殊，可以由数据库系统处理。而对于常规数据，全部都能利用数据仓库处理。如此一来，海量且复杂的数据就能完成转换和融合，为之后的分析管理提供了诸多帮助，进而更好地发挥电力数据本身的价值，推动企业持续进步[2]。

（二）电网检测诊断优化

对电力企业来说，在开展电网维护工作的时候，经常会遇到各式各样的风险。不但会对电力供应带来干扰，而且有可能导致安全事故。真毒你这一情况，电网检测诊断就变得十分重要。电力企业可以尝试利用大数据，对电网信息展开采集，并完成分析，保证检测诊断的质量和效率都能提升，为系统打造一个有着更高安全性的管理体系。具体来说，企业可以基于不同区域的情况，依靠大数据对设备检测，通過全面整合的方式，建立一个完整的控制系统，获取各类信息资源。若发现有任何异常情况，都能在第一时间发出警报，并分析具体原因，为之后的处理提供帮助。此外，大数据监控还具有更高的便捷性，有效降低工作人员的负担，让其将重心更多放在其他事务上。

（三）配用电需求分析

伴随我国智能电网的持续发展，普遍企业都开始采用数据融合的方式，以此确保相关业务更好地进行。通过利用大数据，能够有完成配用电数据的分析工作，诸如整个配电网的运行状况、规划情况、用电管理、服务工作等。因此，无论是在供电侧还是用户侧，都能发挥出非常好的效果。其一，电力企业开展数据挖掘，并予以分析，能够给之后的负荷预测、停电管理以及故障检测提供帮助。其二，在政府政策方面，通过进行数据挖掘，能够对当前社会的境界水平展开评估，并做好预测工作，像是能源补贴、限电等。其三，针对广大用户来说，在进行数据发掘之后，就能对其更好地展开管理，分析其实际需求，从而提供更为优质的服务[3]。

四、结束语

综上所述，大数据属于一类全新的技术，对诸多行业的发展带来了帮助。因此，电力企业自然也要对该技术予以应用，发挥其价值和优势。如此一来，企业的各项工作就能更好地开展，降低成本投入，防止安全隐患，进而取得更高的收益。

参考文献

[1]赵云山，刘焕焕.大数据技术在电力行业的应用研究[J].电信科学，2014，030（001）：57-62.

[2]伯运鹤.大数据技术在电力行业的应用研究[J].科技创新与应用，2017（11）：2.

[3]程宁.大数据技术在电力企业中的应用研究[J].企业科技与发展，2021（12）：3.