孙 锐, 周晓芳, 陈 阳, 王新富 , 高良敏*

(1.安徽理工大学地球与环境学院， 淮南 232001； 2.江苏地质矿产设计研究院， 徐州 221000； 3.安徽理工大学力学与光电物理学院， 淮南 232001)

土壤是构成植物-动物生存的主要生态系统之一，因其本身的脆弱性极易受到人类各种活动的影响，特别是重金属污染，并且重金属作为土壤中难以降解的污染物具有易积累、难挥发、毒性大和隐蔽性强的特点[1-3]，不仅会影响土壤生物的生长发育，严重时对人体健康也存在危害。2014年中国首次污染状况调查报告显示：中国有16.1%土壤污染超标，主要重金属污染物包括镉、铬、铅、铜、汞、砷以及部分有机污染物，并且工矿业土壤环境问题突出，抽查污染比例达到33.4%[4]。由此可见，中国工矿业地区重金属污染形势较为严峻。鉴于工矿区土壤重金属污染的长期危害性，针对这些地区的土壤重金属污染研究依然是热点。但近年来关于土壤重金属的研究主要还侧重于污染评价以及地区分布情况[5-6]，缺少定量探索重金属来源的研究。

针对污染源解析主要有两种方法：源分类和贡献率计算[7-8]。其中多元统计方法运用较为广泛[9-10]。文献[11-12]采用主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型对土壤重金属源解析；中外学者采用上述受体模型，主要对大气、水环境污染源等进行了解析。但这些方法在污染源分类的基础上无法给出确切的源贡献率[13-14]。正定矩阵因子分析法在给出污染源类别的同时，还能给出确切的污染源的贡献率[15-16]，近年来被广泛应用于土壤源解析研究中。……