周蓓菲 江西省南城县烟草专卖局

一、前言

大数据作为当前的技术趋势，就在我们身边。当你网购买了某件商品，总会看到“你可能还会喜欢”的提示，这些都是你的“行踪”被网站捕捉的实例。

当前传统的数据采集和分析方式已不能满足行业改革发展的需求，要实现精细培育品牌、精准掌控市场，就需从探索大数据采集、分析和应用的方法入手，捕捉数据中所蕴含的规律，为经营决策提供支撑。所以，我们必须清醒认识当前行业大数据分析的工作现状和存在问题，找出解决的途径和办法，开展大数据分析，为经济运行提供决策建议。

二、存在的问题

目前卷烟商业企业主要以行业各类系统中展示的结构化数据开展分析，分析仅限于本级销售情况，无法深入至各细分市场，零售户和消费者等底层非结构化数据采集难度大，数据分析、运用的广度、深度和精度不够，主要表现在：

一是信息采集耗时，质量难以保证。一线人员普遍采用走访样本客户的方式采集信息，该方法时耗长、工作量大，信息质量的高依赖于客户等的配合度。

二是信息量大繁杂，动态跟踪难。信息来源渠道杂、数据零散、信息孤立，消费者购烟场所、时间、频率等不固定，导致消费行为跟踪难以持续和到位。

三是信息分析简单，挖掘不充分。现有分析指标设计单一，分析结果难以反映消费者需求变化，无法为营销工作提供有价值的决策参考。

三、方法措施

（一）强化数据采集，提高信息质量

1.拓宽采集范围。……