张海娜 对外经济贸易大学国际经济贸易学院

随着大数据时代的到来和飞速发展，第四次工业革命应运而生，不仅会使全球价值产业链出现深度重构，而且也影响着世界经济贸易格局，从而标志着世界进入重大变革阶段。基于全球价值产业链视角，大数据为国际贸易的重要影响要素之一，所以世界各国要实现经济和产业发展的战略目标，在新一轮产业竞争中获得较大的优势，必须积极运用大数据。大数据对于扩大国际贸易规模具有一定的推动作用，并使国际贸易交易模式与平台化、小宗化实现紧密融合，确保中小企业积极参与到国际贸易活动中去。但是需要注意的是，大数据容易造成企业劳动力需求的减弱，不利于我国出口拉动型增长，所以要顺应大数据变革趋势。对于我国而言，在大数据产业发展过程中，我国政府应给予强有力的政策支持，形成全新的国际竞争新优势。

一、大数据对国际贸易的作用

（一）在国际贸易规模方面

首先，大数据的出现可以将国际贸易规模拓展开来。首先，大数据和云计算等技术的进步，有助于企业生产效率的提高，同时有助于促进企业进出口的提升，从而调动企业在全球价值产业链中的参与积极性以及竞争热情，为国际贸易发展保驾护航。其次，大数据提供了企业发展所需要的行业信息以及发展方向，从而对企业出口固定成本予以有效控制，企业选择出口的热情较为浓厚，从而有助于国际贸易规模处于不断增长趋势。具体可以从以下3方面进行分析，第一，加强智能数据分析技术的应用[4]。首先，在客户的历史数据中，对成交客户特征进行有效挖掘和数据分析，从而准确识别可以成交的潜力客户。其次，智能数据分析技术在不同国家的客户推送个性化信息方面，智能建站、智能翻译等方面具有较高的应用价值，从而可以不断提高自动化营销水平，确保营销效率的稳步增强，并将企业出口营销成本降至最低。第二，通过物流大数据、机器学习等技术的应用，基于智能化视角，可以确保配送方案的科学性和高效性，满足物流运输空载率的降低需求。第三，在自动化仓储中，搬运机器人、计算机视觉识别监管等具有较高的应用优势，凭借智能化特点，有助于仓库作业水平的提升，并基于大数据，对产品需求量进行准确预测和分析，有效杜绝不良现象，如库存积压等，实现企业出口仓储成本的节约化目标。

（二）在国际贸易交易模式方面

1.平台化

在国际贸易交易模式中，传统线下贸易模式迅速转变为线上平台，更加便利了国际贸易的过程，并将国际贸易交易成本控制在合理范围内，而且可以降低准入门槛，为中小企业参与国际贸易奠定了良好的基础和前提[5]。首先，借助数字技术，可以为在线交易平台的构建创造有力条件，避免商品交易在相关中介销售机构中浪费较多的时间和精力，直接过渡到最终交付阶段。基于此，可以对供应链下游的距离予以有效控制，防止企业浪费诸多不必要的贸易交易成本。其次，线上平台贸易模式，对于信息获取成本和沟通成本的降低具有极大的帮助，避免了信息不对称现象的出现，为企业拓宽国际贸易市场提供了便捷化优势。

2.小宗化

根据国际贸易交易模式了解到[1]，传统大宗贸易模式已经迅速转变为小宗化、分散化贸易模式，同时对于中小企业走出本土市场也具有很大的推动力，不断创新国际贸易的发展方式。首先，在跨境电商中，推荐引擎等大数据得到了广泛应用，不仅可以迅速增长低值商品交易数量，而且还可以为大批量贸易转变为小规模、高频次贸易提供便捷化优势。其次，通过大数据技术，中小企业可以对消费者的消费习惯予以高度明确化，满足精准化需求，通过差异化优势的构建，实现利基市场的开发目标，积极参与到国际贸易中去。最后，对于发达国家而言，其3D打印技术的发展具有高度的突破性特点，借助分布式能源等新材料生产的应用，密切融合设计与制造领域，剔除不必要的产品加工工序，将供应链上游距离降至最低。基于此，可以促进贸易货物的本地化水平的提升，并实现定制化，在“集中式”转变为“分散式”供应链的情况下，可以有效弥补传统批量生产方式中存在的缺陷，如库存积压等问题。

二、我国应对大数据的政策措施

在大数据变革的影响下，出口拉动型增长模式极容易出现失效现象，这已经成为了一大威胁，我国必须要积极抓住机遇、并勇敢地迎接挑战，加强大数据产业发展，对于新业态的发展，应给予全面支持，实现由价值链低端环节转变为中高端环节，获得全新的竞争优势。

（一）完善数字贸易监管制度

在我国国际贸易发展过程中，要想发挥出大数据的应用优势，推动多项公共政策目标的实现，对于我国政府来说，加强数字贸易监管规制框架的构建是至关重要的。

首先，我国要注重消费者保护法律框架的不断完善，加强消费者保护规制的构建。国际贸易交易模式凭借平台化和分散化，可以有力扶持和发展跨境电子商务。但是在跨国交易过程中，网络欺诈、误导性广告等比较常见，对于国际贸易发展产生了极大的限制性。基于此，加强消费者保护法律框架的完善非常重要，将消费者保护领域国际合作落实到位[2]，引导消费者高度认可和支持跨境贸易，充分激发出消费者在电子商务中的参与积极性、主动性。

其次，在国际贸易领域中，数字技术的使用，极容易造成网络安全问题的出现，其中，国际贸易与国际结算的关键基础设施安全坚决不容忽视。要想给予设施安全一定的保障，一些国家在相关设施建设中，高度拒绝任何外国主体参与其中。此外，在国际贸易中，安全加密系统与贸易主体的利益之间的关系是紧密联系、密不可分的，一些国家要求严格认证加密系统，以此来不断提高国际贸易中信息流动的安全性、可靠性。所以我国应加大网络安全力度，将国家网络安全标准提升上来，切实维护好国家信息技术系统安全的效益。

（二）打造制造业应用大数据新模式

在制造领域中，大数据的融合可以不断提高制造周期和效率的优化水平，确保产品质量的稳步提升，将我国制造业的国际竞争力提升到全新的领域和高度。具体来说：

首先，我国在新一代信息技术应用方面，应积极融入人工智能这一要素，深度融合传统制造业和相关数字技术，促进制造业更好、更快地发展与进步。其次，我国应注重制造业工业机器人使用密度的增强，为智能制造水平的提升奠定良好的基础。通过制造业生产效率的提升，将劳动力成本控制在合理范围内。再次，由于产业边界比较模糊化，在此影响下，我国要尽量弥补和完善制造业与服务业之间的思维局限，通过科技革新，深度融合先进制造业与现代生产性服务业，使之成为协调统一的有机整体，不断提高新型商业模式的成熟度，尤其对于电子商务和移动支付等，积极改造传统制造业，促进新兴制造业的健康发展，并不断优化升级服务业结构，使大中小微企业形成合力，形成全新的竞争新优势。

（三）加强大数据高端人才培养

在数字贸易中，高水平的人力资本是获益的重要因素之一。在大数据教育方面，我国应给予充足的资金支持与政策扶持，将大数据教育普及于国民，加强专业技术人才培养，为新一轮科技革命提供有力的人力保障，通过人力资本的不断投入，可以进一步壮大我国国际贸易的根基。具体而言：

首先，基于政府视角，应加强新技能培训机构的设置，在企业开展数字化培训方面，灵活运用财政补贴或税收减免等，激发出企业的开设热情，将大数据相关职业培训落实下去，尤其对于中低技术工人，加强智能化再培训更为重要，为自动化的工人掌握新技能创造有力条件，满足重新就业需求，将大数据的负面冲击作用降至最低，特别在就业和收入分配等方面。其次，为顺应当前技术革新发展趋势，企业应树立高度的前瞻性意识，做到合理规划与布局，加强数字化人才培养体系的构建，不断提高新岗位培养模式的成熟度，在各管理层级，应注重负责人的设置，而在管理者的绩效指标中[3]，应积极纳入技术应用提效这一关键点，加快人才转型速度，并有力实施培养计划，将企业未来人才储备量拓展开来。最后，在中小学教育中，青少年相关基础知识的学习必须要有效落实，尤其对于编程语言、人工智能等，基于高等院校角度，所开设的课程应与大数据人才培养需求相契合，统一好理论与实践之间的关系，不断提高高校人才培养的质量和水平，更好地服务于我国大数据产业的发展。

（四）建立完善的数据隐私保护机制

在国际贸易的影响因素中，数据隐私保护措施不可小觑，加强数据隐私保护框架的完善，可以提高人们对于国际贸易活动的关注和认可。现阶段，相关法律法规的颁布和实施，为数据隐私保护提供了强大的政策扶持，但是我国一些企业尚未将数据合规措施执行到位。所以我国应将数据保护执法力度提升上来，严格监督和管理数据信息，确保数据保护政策得到有效落实，同时为企业完善个人数据处理机制提供便利性，真实将个人数据的收集、使用情况反映出来，防止在新技术壁垒的影响下造成巨额罚款风险的发生。此外，我国在数据传输与处理能力占据着举足轻重的地位，但是在数据本地化政策的影响下，数据开放程度并不高，一定程度上造成外国高科技企业成本的增加，从而对国际贸易发展产生了极大的抑制作用。所以我国要注重数据共享短板的弥补、完善，与各国政府保持密切联系，加强数据共享协议的签订，不断提高数据交流合作效率，将政府公共数据开放程度提升上来。

三、结束语

综上所述，在我国不断发展过程中，国际贸易已经成为了一项重要环节和任务，要想取得良好的国际贸易水平，加强大数据的应用是至关重要的。其中，大数据变革，对国际贸易产生了至关重要的影响，对此我国应采取切实可行的政策措施，顺应人工智能化技术变革趋势，推动我国国际贸易走向可持续发展的道路。其中，在发展先进制造业的同时，应与现代生产性服务业保持密切协作和配合，促进深度融合发展，赋予“中国制造”全新的生机和活力。