梁金灿 河南理工大学

引言：大数据时代，城市已成为要素高度集聚、多元复杂交汇的“巨系统”，城市管理的难度前所未有。要确保城市高效精准施策、安全有序运行，依靠传统人海战术和常规技术手段很难实现。推动城市管理由经验判断型向数据分析型转变、公共服务由被动应付型向主动推送型转变，迫在眉睫。近年来，各地区也都加快了脚步，开始了打造城市发展、城市治理、城市服务现代化的新篇章。

尽管一些城市在形成治理体系方面下了功夫，但是，普遍的情况是，各政府部门的工作依旧交叉重叠，数据依旧存在壁垒，难以发挥整体性势能。要构建多维一体的城市管理共同体，就要充分发挥好大数据的服务管理能力，使其发挥出更重要的作用。本文从以下几个方面，提出政府部门在大数据推进过程中的的努力方向。

一、深度智能，“大数据+智能服务”

打造“立体”智能画像。以数据为画笔，利用大数据对办事群众和企业进行多维度描绘，勾勒出办事人员360度立体画像。通过采集税务、工商、卫生、医疗等政府部门资料、结合社会信用评价体系、行业行为数据，形成基础数据模型。综合行业数据和年度数据等各维度数据指标，提取信息特征，通过数据挖掘，总结办事人员查询相关法规政策的行为规律。实现企业信息的实时调取、多维度查询、智能分析与归纳。

提供“多维”智能推送。凭借办事人员行为特征数据来提供具有针对性的政务服务，有指向性的推送相关政策法规、服务指南、征税提醒、违章数据等信息。……