曾展挺

摘 要：在云计算环境下，Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用，Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点，可以明确应用要点，可以实现云计算在数据存储中的突破，实现存储的能力与安全性的提高。从海量数据中高效挖掘有价值的资源，属于信息技术要解决的关键问题。云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置，体现出实用性、虚拟性的特点，可以保证数据挖掘的高效、精准。因此，有必要构建基于云计算的数据挖掘模式，保证数据挖掘具有更高的精准度，并实现挖掘成本的降低。

关键词： 云计算;技术应用;数据挖掘;Web数据

文章编号： 2095-2163（2021）01-0167-03 中图分类号：TP311 文献标志码：A

【Abstract】In the cloud computing environment， Web data mining technology has been developed. Due to the application of cloud computing， Web data mining system has new characteristics. By analyzing the characteristics of Web data mining technology in the cloud computing environment， the application points can be clarified， the breakthrough of cloud computing in data storage can be realized， and the storage capacity and security can be improved. Mining valuable resources efficiently from massive data is the key problem to be solved in information technology. Data mining supported by cloud computing technology realizes the optimal allocation of resources， reflects the characteristics of practicality and virtuality， which could guarantee the efficiency and accuracy of data mining. Therefore， it is necessary to build a data mining model based on cloud computing for ensuring higher accuracy of data mining and reducing mining cost.

【Key words】cloud computing; technical application; data mining; Web data

當前互联网技术发展迅猛，互联网信息也呈现持续高速增长态势，如何由海量数据中发现有价值的信息即已成为数据挖掘技术的研究热点。研究可知，Web数据挖掘是对Web海量数据加以分析，借助数据挖掘算法筛查出有价值的信息，而这些信息对于诸如趋势走向预测和商业行为决策等是十分有用的。对此拟展开如下研究论述。

1 基于云计算的Web数据挖掘体系

在互联网中，运用数据挖掘可以将Web划分为不同的节点，借助云计算技术实现Web中不同节点的关联，建立起数据挖掘体系。在应用实践中，主控节点要实现客户端与不同节点的网络连接;算法节点可以为数据挖掘的应用提供算法支持，对其可理解为算法仓库;数据节点作为数据存储的数据库;服务节点是执行系统下达的指令，并对计算结果加以反馈。……