钟逸晟 尹芳 李嘉乾 李传师 侯耀辉

摘 要：为了解决人脸识别的安全性问题，提高对恶意攻击人脸识别系统的安全防护，使人脸识别技术能够获得更广泛应用，本文提出了在人脸识别技术上融入一种基于深度神经网络的唇语识别技术的系统。与现有的唇语识别技术不同的是，该系统主要是识别用户的唇动习惯。运用本系统，用户在进行人脸识别的同时可按照检测方的提示，读出相应的内容，并在对用户的人脸进行验证的过程中，对用户通过唇动说出的内容分别实现唇动识别、比对，从而有效地提升人脸识别的安全性水平。实验结果表明，在故意针对人脸识别系统的攻击中，融入本技术的系统有更好的识别准确率。

关键词： 唇动识别;人脸识别安全;深度神经网络;身份认证

文章编号： 2095-2163（2021）01-0123-03 中图分类号：TP309 文献标志码：A

【Abstract】In order to solve the problem of face recognition security， improve the protection against malicious attacks on face recognition system， and make face recognition technology more widely used， this paper proposes a facial recognition technology based on deep neural network lip recognition system. Different from the existing lip recognition technology， the purpose of lip recognition is to identify the user's lip habits. The system requires users to read out the corresponding contents according to the prompts of the detection party while carrying out face recognition. While verifying the user's face， the system will carry out lip recognition and comparison on the contents spoken by the user through lip movement， so as to effectively improve the security level of face recognition. The experimental results show that the system integrated with this technology has better recognition accuracy in the face recognition system attack.

【Key words】lip movement recognition; face recognition security; Deep Neural Network; the identity authentication

0 引 言

研究可知，未來社会的全面无卡化是必然趋势，由此也可以预知，得益于区块链技术和5G时代的到来，关于会员卡、银行卡、护照等卡片证件，都终将成为历史，如此一来，安全、可靠的身份识别方式也将随即成为技术演变的潮流与热点。与其他身份识别的研究相比，人脸识别具有方便快捷、专属性较高，对用户友好等优点，因此人脸识别现已成为最活跃的研究领域之一，同时也已成为未来身份识别方式的首要选择。

值得注意的是，随着人脸识别的大范围使用，人脸识别安全性问题已经不容忽视。目前，不法分子即已开始针对人脸识别技术的安全漏洞，利用照片、视频、三维模型等技术，攻击人脸识别系统。……