刘海洁 何锡彤

摘要：在时代不断发展的背景下，商业银行面临的竞争也越来越激烈，对于商业银行而言，风险管理是影响其健康长远发展的一大关键因素，传统的商业银行风险管控模式存在效率低下、管理成效不佳等缺陷，而大数据技术的出现恰好为商业银行风险管理模式的转型与优化带来了有利机遇。文章就对大数据在商业银行风险管控中的应用进行了分析和研究。

关键词：大数据;商业银行;风险管控;应用

商业银行在我国社会经济的发展中扮演着至关重要的角色，其作用是不容忽视的。但与此同时，其在经营过程中也经常会遇到各种风险，这就要求相关人员做好对风险的管控工作，这样才能实现商业银行综合效益的提升。在实际开展商业银行风险管理工作时，应注重大数据的应用，因为大数据是以计算机信息技术、网络技术等为基础发展而来的，它能实现对风险的量化管理，从而提高商业银行风险管控的效率与质量。

一、商业银行传统风险管控模式的弊端

（一）信息利用率偏低

在传统的风险管控模式下，银行对数据信息的利用率较低，具体表现在以下两个方面：一是信息不够对称，数据处理表现出本地化、零散化等特征，面临信息孤岛等问题，一些数据信息在得不到授权的情况下，银行也无法使用。二是对非结构化数据的关注度不够。伴随信息技术的进一步发展，银行在对用户信息进行采集时，应将关注点放在其职业特点、购物偏好等方面，上述数据大都属于非结构化数据。……