张梦圆

摘要：智慧医院存在患者隐私与医疗信息的泄露风险与管理风险、医疗大数据难以共享、资金与人才匮乏等问题。文章主要围绕确保患者隐私与医疗信息安全、充分利用医疗大数据、建立研发平台、联合医联体和第三方资源、建设复合型人才队伍等方面，提出人工智能+智慧医院的未来发展趋势。未来的人工智能+智慧医院以服务患者为核心，加强医疗数据共享和管理的规范化，实现服务效率最大化的目标。

关键词：人工智能;智慧医院;医疗大数据;发展趋势

中图分类号：R-05;R197.32    文献标识码：A    文章编号：2095-5707（2021）03-0046-04

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2021.03.011        开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Research on Current Situation and Development Trend of AI + Smart Hospitals

ZHANG Meng-yuan

（Medical Supplies Center of PLA General Hospital， Beijing 100853， China）

Abstract： Smart hospitals have problems such as leakage risks and management risks of patient privacy and medical information， difficulty in sharing medical big data， and lack of funds and talents. This article mainly focused on ensuring patient privacy and medical information security， making full use of medical big data， establishing R&D platforms， united medical consortia and third-party resources， and building a compound talent team， and proposed the future development trend of AI + smart hospitals. The future AI + smart hospitals will focus on serving patients， strengthen the standardization of medical data sharing and management， and achieve the goal of maximizing service efficiency.

Key words： AI; smart hospitals; medical big data; development trend

我国医院现有的医疗、通信系统、资源分类归档等信息中常出现大量繁杂、散乱、冗余的数据，这些大数据与患者隐私信息及医院信息密切相关。为了整合医疗大数据，确保信息安全并实现医疗服务效率的最大化，建设智慧医院服务和管理平台是现代医院医疗信息建设的关键，尤其结合人工智能（AI）技术更是目前的主流趋势。本文主要论述将医院“数据孤岛”进行整合，并将数据充分有效地运用在医疗管理上的重要意义，从而达到AI技术与智慧医院建设的有机结合。2020年新型冠状病毒肺炎疫情暴发，借助AI辅助诊断、AI智能测温、AI机器人送药及AI算法用于疫苗研发等，AI技术在战“疫”过程中发挥的具体作用得以清晰地体现出来[1]。在后疫情时代，对中国、对世界，如何利用AI技术提升医疗水平、智慧防护防疫是亟需纳入医疗管理的重要课题。……