周倩倩，曲歌平，张晓军，王新江，方向群

孤立性肺结节（SPN）的鉴别诊断一直以来是临床的难点，侵入性检查如经皮肺穿刺等作为孤立性肺结节的诊断方法，要考虑病灶的大小、部位、毗邻关系，还要考虑患者的综合身体素质情况。老年人群基础疾病较多，创伤后并发症多，因此实施侵入性检查受到限制，在这种情况下，对肺部影像资料进行深度挖掘极为重要。影像组学可以在肺部影像的基础上，通过数据挖掘并应用特征算法定量反映结节的特征，具有一定的临床价值［1］。本研究探讨老年患者SPN影像组学特征及与不同病理类型的关系，比较不同分类方法的预测价值，为老年患者SPN肺结节的鉴别诊断提供一种新的方法。

1 对象与方法

1.1 对象 选取2013年1月~2020年11月在解放军总医院诊治的老年SPN患者218例，良性组50例（肺错构瘤9例，肺血管瘤5例，分枝杆菌感染9例，真菌感染4例，其他炎性改变23例），恶性组168例（腺癌106例，鳞癌50例，小细胞癌9例，大细胞癌3例）。纳入标准：年龄≥65岁；结节均经手术病理证实其良恶性，病理资料完整；有术前的薄层CT扫描图像；结节在CT检查前均未行放化疗、靶向等治疗；可完整分割结节，并能提取所需的影像组学特征。

1.2 方法

1.2.1 CT图像采集 采用薄层CT，上传至深睿影像组学分析平台，调整参数均在窗宽1500 Hu，窗位-500Hu的条件下进行研究，并记录病灶的影像学特征，如病灶的最大直径、平均CT值、有无分叶及毛刺征等。

1.2.2 图像的分割及预处理 影像组学分析平台对肺结节进行自动分割，然后通过手动方式检查结节所在的每个层面上被勾勒的边缘是否准确并进行微调。……