苑朋彬，张维冲，杨 帅，袁 芳

（1.中国科学技术信息研究所，北京 100038；2.南开大学商学院，天津 300071）

专利、技术、产业是三个不同的研究层次；专利是集技术、经济、法律为一体的信息载体，记录了技术发明、创造的重要成果，据统计90%以上的技术信息都可以从专利信息载体中获取。以专利信息为出发点，不同的学者分别从技术层次、产业层次进行了有益探索，在描述技术整体发展概况，梳理技术发展历史脉络，识别技术发展热点、空白点，预测未来技术发展趋势，探索产业关联关系、产业知识流动等方面，采用情报学、计算机学、统计学、经济学等多学科交叉方法进行研究。

当前，从专利文本中挖掘核心技术、产业等研究一直是学术界重要的议题，通过分析新兴技术领域技术融合发展趋势[1]，识别核心、颠覆性技术，能够为技术创新提供新方向，进而降低研发风险，提高创新质量。同样，通过对新兴产业关联等问题进行研究，梳理产业结构，识别核心产业，能够调整产业发展方向，最终建设一批产业链完善、创新能力强、特色鲜明的新兴产业集群[2]。在核心技术识别方面，众多学者运用主题聚类、社会网络、专利引文等方法进行研究[3]，如Lee等[4]通过对韩国纳米领域专利进行聚类，挖掘核心技术群；栾春娟等[5]运用社会网络法对航天产业核心技术进行研究；Noh等[6]设计了3个专利引用指标，结合文本挖掘等方法识别核心技术领域。在产业关联研究方面，众多学者主要从经济学角度进行产业链投入产出分析。……