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MATLAB 的疫情防控人脸门禁系统设计

2021-07-08姜明明王忠祥米世新刘涵玉

南方农机 2021年12期
关键词:人脸识别特征提取特征

玄 冉,姜明明,王忠祥,米世新,刘涵玉

(山东农业工程学院,山东 淄博 255000)

伴随着高新技术及传感器的普及和应用,生物识别已经逐渐被揭开神秘的面纱,作为生物识别的一项重要分支,人脸识别已经成为研究领域的热门话题。生物识别在安全保障等众多领域被广泛应用,具有不易伪造、方便快捷、防伪性能好等优点。本设计为基于人脸识别的门禁系统,可以将疑似人员设置为库内人员,当小区里的人需要外出时进行人脸采集与人脸定位,然后与库内人脸进行比对;当识别为库内人员的时候,发出疑似人员不可外出的警示,否则提示可以放开门禁给以通行。

1 人脸识别技术综述

人脸识别,是利用摄像机采集到的含有人体面部的图像[1],通过相关技术进行检测,主要识别人体面部特征信息加以分辨,最终实现人类个体分类识别的一项技术。

综上,可以大体将人脸识别的过程分为四个步骤,如图1所示。

图1 人脸识别流程图

1)图像采集。人体面部表情采集易受到环境因素的影响,不容易实现,人脸图像可以通过摄像头进行记录,许多著名实验室会通过严格控制图像采集的位置,规范地创建包括姿态、表情变化在内的人脸库,通过人脸库进行相应的研究。

2)人脸检测。主要用于面部识别的预处理,它能通过处理将面部的位置标出。人脸检测的目的是透过面部丰富的特征信息筛选出有用的特征,由于环境条件的干扰是随机的,必须将原始采集到的图像进行图像预处理。……

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