成都市第三人民医院(610031) 成 柠 王 鹏 庞 宇 黄路非 李 暄

疾病诊断相关分组(diagnosis related groups，DRG)是基于病案首页的信息，根据病人年龄、性别、住院天数、主要诊断、手术、疾病严重程度及合并症等因素，将临床信息与医疗资源消耗相似的患者分为一组，以组为单位确定收费，可以用于付费管理、预算管理、医疗质量管理等。数据包络分析(data envelopment analysis，DEA)是通过对决策单元投入和产出的综合分析，利用各投入产出的权重构建分段性生产前沿面，根据决策单元与有效生产前沿面的距离来判断其是否有效。为探索某医院各临床科室的运行效率，将DRG数据与其他投入产出指标通过DEA的方法进行评价，并用Tobit模型分析其影响因素，为提高各科室运行效率、优化资源提供参考。

资料与方法

1.资料来源及指标 研究对象为样本医院25个临床科室，时点数据为2018年12月底的数据，时期数据为2018年1-12月的累计数据，来源于样本医院的人力数据库、资产数据库、病案管理系统。DRG数据源于医院DRG数据库。

根据《三级公立医院绩效考核操作手册》以及现有的文献研究，本文投入指标主要从人、财、物三个方面选取，即各科室的卫技人员数、固定资产、实际开放床位数；产出指标将DRG相关指标纳入考核。选择衡量临床科室服务能力的指标如诊断相关组数、病例组合指数(case mix index，CMI)和总权重，分别代表临床科室收治病种的范围、技术难度和住院服务总产出。另外，将病床周转次数也作为科室产出指标进行分析。

2.方法 本文基于DEA的……