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河北省制造业创新效率评价
——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数

2021-07-07彭晓静

时代经贸 2021年6期
关键词:效率

彭晓静

(中共河北省委党校 河北石家庄 050061)

引言

2015年5月19日,国务院正式发布的《中国制造2025》提出了制造业发展遵循的基本方针,把坚持创新驱动作为产业发展的基本方针之一并放在了20字方针首位,这充分说明创新驱动是我国2025年顺利迈入制造强国的主动力。

就河北省而言,创新驱动对于制造业转型升级的意义也是如此。河北省是制造业大省,制造业对经济社会发展发挥着无可替代的作用。2019年全省规模以上制造业企业的数量为12446家,占全省全部规模以上工业企业数的94%;营业收入35347.4亿元,占全部规模以上工业企业营业收入的87.5%。由此看出,制造业的发展质量决定了工业的发展质量,制造业能否转型成功决定了工业转型升级的成败,而转型升级最关键的要素是创新。

自2014年国家提出“创新驱动战略”以来,河北省加大了制造业的研发投入力度,但创新的效率如何有待进行科学评估。基于此,本文对河北省制造业细分行业的创新效率进行研究,希望能够客观反映河北省制造业的创新状况,为未来更好完善制造业创新政策提供参考。

一、研究文献回顾

关于制造业创新效率的评价问题早已成为学术界研究的热点。为了更好反映制造业创新效率及其变化趋势,学者们利用横截面数据、面板数据,运用传统的DEA模型、两阶段DEA模型、三阶段DEA模型、DEAMalmquist指数法等方法来测算制造业的全要素生产率变化、技术效率变化及技术变化。研究角度主要集中在以下几方面:

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