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基于方差最小化的直觉模糊语言多属性决策方法*

2021-07-06王中兴

广西科学 2021年2期
关键词:定义语言评价

陈 晶,王中兴,姚 陈

(1.湖南交通工程学院电气与信息工程学院,湖南衡阳 421001;2.广西大学数学与信息科学学院,广西南宁 530004;3.南华大学化学化工学院,湖南衡阳 421001)

0 引言

自1998年Delgado等[1]提出用模糊语言表示评价结果以来,语言型决策理论与方法已引起国内外学者的广泛关注。Herrera等[2]为处理离散的模糊语言在集成时出现信息失真的问题,提出了模糊语言的二元语义分析法。王欣荣和樊治平[3]将二元语义引入传统TOPSIS中,提出基于二元语义信息处理的TOPSIS模糊语言决策方法。王晓等[4]针对属性权重完全未知的模糊语言多属性群决策问题,提出一种基于离差最大化的属性权重客观赋权方法。刘勇等[5]提出一种以多阶段群体评价差异最小化为目标的模糊语言群决策模型。Bapi等[6]针对属性信息相互关联的模糊语言多属性决策问题,提出一类二元语义分区Bonferroni加权平均算子,并研究算子的相关性质。王中兴等[7]扩展Archimedean S模,给出对属性权重进行自适应调整的二元语义扩展Archimedean S模集成算子,并将其应用于模糊语言多属性决策。Liang等[8]基于多粒度区间二元语义广义距离测度,给出一种处理区间二元语义信息的交互式多准则(TODIM)群决策方法。黄鲁成等[9]将集对分析思想引入TOPSIS中,运用联系向量的垂面距离,构建VASP-TOPSIS多属性决策模型。Song和Li[10]给出求解决策方案优先权重的目标规划模型及群体一致度的自动迭代算法,并将两者应用于多粒度二元语义群决策。

然而,模糊语言仅考虑准则隶属度,不能直观地表达人们思维的犹豫、模糊特征。……

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