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基于GIS的山区精细化降雪预报平台设计与实现*

2021-07-06李洪权陈国良施金海俞旭枫

浙江气象 2021年2期
关键词:深度模型

沈 沉 钱 晖 李洪权 陈国良 施金海 高 翔 林 琴 俞旭枫

(德清县气象局,浙江 德清 313200)

0 引 言

湖州位于30°N附近,其地理环境及气候条件,导致了冬、春季节降雪多,属浙江省冬、春季降雪最为典型的地区。雪后低温雪凝和道路冻结,导致铁路、公路和航运交通严重受阻,雪灾还波及电力、旅游、工农业、教育等各行各业及日常生活,仅2008年初的连续暴雪过程,造成全市直接经济损失高达76.36亿元,与1999年梅汛期特大洪涝灾害造成的76.5亿元经济损失相近,远远超过2007年“罗莎”超强台风造成的影响。

目前降雪预报以模式预报为主,以人工订正为辅,并且数值预报模式产品对大气环流演变的预报能力已超过预报员的主观经验判断,时效越长优势越明显[1-2]。虽然模式能预报从临近至中长期各时段的情况,但也仅是对预报数据的直接展示,未做二次加工,需要预报员根据主观经验,对模式结果进行制作和订正[3-4]。

为更好地利用格点产品,实现模式预报的智能化、多元化、精细化,推动气象现代化发展,本文在对历史实况数据综合统计、比对各模式预报结果的基础上,结合预报员经验研发了积雪统计模型,并设计了精细化降雪预报产品自动订正预报平台,以提高山区精细化降雪预报能力和主观订正水平。

1 数据与方法

1.1 数据来源

2016年10月以前,在出现降雪天气现象时,对雨量筒进行人工加盖,只观测积雪深度,不再观测降水量,无法开展降水量的分析。本文使用2016年10月以来的3次降雪过程资料。……

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