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基于“样本字典”的城市违法用地快速监测模式研究

2021-07-05杨友生周光建

地理空间信息 2021年6期
关键词:特征

李 奇,杨友生,周光建*

(1.广州市城市规划勘测设计研究院,广东 广州 510060)

随着我国城市化推进,城市建设用地需求大幅度增加,土地违法违规利用现象十分突出,土地违法监测大量仅依靠人工巡查,难以保障土地执法效率及准确率。传统城市“两违”管理中,采用外业人工巡查和内业人工判别的模式难以保障违法建设、违法用地的提取效率和结果[1]。针对南沙新区缺乏长效、可视化的动态监测机制,基于无人机低空遥感技术手段,分析、归纳不同区域下最优航飞参数、扫描方式,引入实景三维模型可弥补土地执法证据留存的空白,并获取城市地理要素的轮廓线、骨架线、边界线等三维信息、纹理特征,以及建筑物的高度变化信息,提升“两违”变化监测的违法信息发现敏感度[2-4]。融合多源数据,构建统一、完善的“两违”联动监测体系,服务于各级行政职能部门,支撑南沙新区全域精细化管理,梳理总结出适宜南沙新区独特地理条件及发展环境的“两违”动态监测机制技术路线,提出以专题“样本字典”和自注意力机制变化感知为核心的快速监测服务技术体系。

1 专题“样本字典”的构建

鉴于多源数据协同融合、管理的问题,采用标准地形图分幅的方式进行数据裁剪,进而将影像分幅与地形图分幅保持一致,可实现在违法区域叠加现状地形图、正射影像图以及土规、控规法定数据等多源数据。结合DOM正射影像的数据标注类型,通过labelme进行同一监控区不同时期的变化地物区域的标注,生成训练模块所需要的学习标签。……

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