摘  要：服装销售作为第三产业开发的主力军，虽然发展年限已经极为久远，但在市场上的热度和流量却始终不减，始终会持续性的吸引不同年龄段的消费主体。这也就意味着服装市场的竞争是极为激烈的，企业要想凸显出自身的核心优势，维持市场的形象和地位，就必须凸显出自己在设计中的特色，不断的攀上智能化发展的高峰。对此，本文也将以服装的生产和销售为切入点，立足于智能技术的应用，探讨服装智能制造的逻辑内涵，并分析其建设中的要点，希望能够带来一定的正向影响，仅代表个人的思考。

关键词：服装市场;智能制造;发展要点;趋势分析

引言：

服装制造对人力资源的依赖本身就是极为明显的，是劳动密集型产业的鲜明代表。但在科学技术的引导下，这一行业也抢占了更多的先机，引进了更为先进的设备，由此实现了劳动力的有效置换。然而，服装制造要想真正达到无人化的境界，依旧需要在未来付出更多的努力。

一、服装智能制造的逻辑内涵

通常意义上所说的服装智能制造，主要依赖的是某种特定的智能制造系统，这一系统结合了机器与人力这两种资源，具有极为明显的人机一体化特性，而且在运行的过程中也展示出了独到的优势，能够根据指令来自动进行加工，代替人为主体完成一些繁琐且复杂的工作，在目前劳动密集性企业人工短缺减少对人工的依赖以及大大降低安全事故发生的可能性。因此服装智能制造极大的缩短了企业加工的时间，快速交付产品，能够加快企业市场经营的脚步，甚至是走在市场的前端，引领行业内的时尚潮流。也就是说企业可以依靠智能制造系统，迅速收集市场销售的信息，构建起敏感度和反应度更高的生产流水线。目前自动剪裁、吊挂生产线是最为常见的智能设备。

二、服装智能制造的发展现状

（一）系统的运营

首先就是 RFID技术。无论是服装的生产还是市场的销售，都要依靠特定的标签来展现出企业的品牌形象，如果只是依靠人力去制作标签，必然会浪费更多的时间，同时也有可能存在主观意识上的误差。此时，RFID技术的应用就显露出了更为突出的价值，企业只需要预先设定好电子标签，就可以全天候的监控不同的生产流水线。与此同时，这一技术也同样能够与服装的生产和运输交融到一起，全面排查市场潜在的风险和隐患，实现监督和管理的齐头共进。尽管这项技术的优势极为明显，但并不能完全保证个人信息的安全，甚至会出现个人用户被追踪的问题。此时，企业就必须要充分尊重客户本人的隐私，并在未来拓展RFID技术与云数据的结合空间，打造一站式的仓储管理机制，这样可以让服装在加工完毕之后被放置在规定的区间内，方便后期的市场投放和销售。

其次就是3D试衣系统。这一系统的运行依靠的是现代化的三维扫描仪，能够结合顾客的身体数据，搭建起虚拟的立体模型，让顾客可以借助计算机观察自己试衣的效果和形态，从而大大缩减了挑选衣服的时间，能够让顾客更为快速的选出自己想要的物品。另外，企业还可以根据虚拟试衣的结果，从而调整自己的生产线，优化衣服的设计结构，避免出现存货过度堆积的问题。虽然目前实际3D试衣系统在应用的时候并没有把服装和人体模型紧密的贴合到一起，一些阴影处的处理也并不十分细致，在建模的过程中也依旧存在一些欠缺。但是在3D互动虚拟试衣间的引导下，衣服的灵活性变得更加突出，能够跟随人体的变化做出灵活的调整。早在之前，日本的某一数字公司也研发出了3D试衣镜，能够直接用相机捕捉人体的动态变化，进而合成具象的影像，实现现实中的人影重叠，由此来提高虚拟试衣的精确性[1]。

（二）制造工艺的更新

首先就是批量生产。在智能制造的引导下，服装的生产有了更多自动化的参考，例如绘图、剪裁和吊挂生产线。这里所说的自动绘图实现了传统劳动力的良性置换，能够直接把图像转移到电脑上，企业只需要带入不同的代码，就能够生成不同的布料颜色，即便是服装的款式需要修改，也不会花费很多时间[2]。就自动剪裁来讲，企业可以直接通过MTM系统来对接量体的数据，经过自动处理产生的CAD样板来进行裁剪处理。自动裁剪和生产线的结合就能够引导企业灵活的控制数量，缩短市场加工的时间和销售的周期，排除诸多因素带来的不必要干扰，加速服装更新换代的进程。就吊挂生产线来讲，其自身的应用范围本身就极为广阔，吊挂生产线可以把不同的生产环节充分的连接到一起，依据不同的工艺流程自动生成工艺路线，发挥出搬运工的效果，减轻人为劳动力的负担，同时也能够让服装变得更加平整，减少后期整理和熨烫的时间。在未来，服装制造与计算机编程的契合度会变得更高，通过5G或者6G高速网络的匹配加持，完全实现生产智能化也是有可能的。其次就是个人定制，在三维建模的引导下，人体测量技术和服装制造业的结合也变得更加紧密。早在之前，美国和英国的技术公司就已经在二维平面上应用了三维扫描技术，双方的结合让人体模型的搭建变得更加精确。企业可以通过模型储存库，探究市场消费者的兴趣爱好和价值取向，然后再結合市场的消费动态，选择具有针对性和侧重性的布料，这样就可以让消费者获得更加人性化的服务。

（三）智能工厂

智能工厂的运行依赖的是各种现代化的设备，这些工具可以渗透到服装生产与销售的全过程，包括布料的研发、版型的设计以及市场的管理等等，能够进一步提高销售的质量，配合企业服装设计的脚步。早在之前，普拉达这一品牌就引进了全自动生产、仓储管理系统，建立了属于自己的智能工厂，无论是服装的生产还是服装的配送，都有专门的机器来负责，尽管这一举动提高了服装行业的社会地位，但人员失业的问题也是极为明显的。这也就意味着，如果企业有了搭建智能工厂的打算，也必须要在未来做好承担社会责任的准备，要培养更为先进的复合型人才。在未来，服装智能制造的发展会与更为先进的算法相结合，如果计算机算法人工智能更上一层楼，那么电脑设计服装也不再是梦想。计算机可以直接依靠市场的消费数据，精确的定位产品的目标受众和设计出对应的产品。

三、结束语

总的来说，服装智能制造的发展前景是极为广阔的，会在未来进一步融合机器与人力的力量。企业要保持足够的信心和热情，推动自身的生产，向着更加个性化和工业化的方向迈进。本文通过系统运营、工艺更新以及智能工厂搭建这几个角度，论述了服装智能制造的开发现状，充分结合了服装行业的大致趋势，具有理论上的合理性与实践上的可行性。将来企业也要拥有更加广阔的视角，推动服装向更智能化的方向迈进。

参考文献：

[1] 周晓钰， 朱颖， 孙银银. 服装智能制造的发展趋势[J]. 轻纺工业与技术， 2021.

[2] 张弘， 徐成耀. 浅议加快印染行业智能化和智能制造的发展[J]. 染整技术， 2020， 42（4）：4.

作者简介：刘军 （1974.2-），男，湖北安陆人，大专，高级工艺师，主要从事服装工艺、精益生产方向。