徐 芳，刘晶红，孙 辉*，王腾龙，王 宣

（1.中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 航空光学成像与测量重点实验室，吉林 长春130033；2.中国电力工程顾问集团 东北电力设计院有限公司，吉林 长春130021）

1 引言

卫星遥感与无人机侦察等航天航空成像技术可获取高空间分辨率的高清地物目标信息，为海域安全领域目标的检测与识别研究提供了丰富的图像数据源。船舶作为海上航行运输载体及重要军事目标，对它进行自动检测与识别在军用和民用中具有重要意义。军事上要监察重点海域船舶的分布情况，评估敌方作战实力，形成作战情报，有效精准打击等；民事上船舶检测可以辅助海上交通监管、海上搜救、打击非法捕鱼及反走私等实际情况。因此，提高遥感图像数据自动判读的精度与效率，准确、稳健且快速地检测与定位海面船舶目标区域，具有重要的现实意义。

当前，用于船舶检测的遥感图像源主要可分为合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像、可见光波段图像、红外波段图像和多/超光谱波段图像4类。基于不同的传感器类型与成像场景，船舶检测方法的设计思路大相径庭，方法的有效性和适应性也会变化。尽管不同成像传感器的应用条件和功能不同，但很多算法是相似且通用的，相对于其他成像源，光学卫星成像中的可见光波段能更直观反映地物目标与背景的真实颜色信息，纹理丰富，结构特征明显，在海面船舶检测及侦察领域具有其他图像源不可比拟的优势。……