吴笑天，杨 航，孙兴龙

（1.长春理工大学光电工程学院，吉林 长春130022；2.中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春130033）

1 引言

计算成像技术是视觉技术不断发展演进中与时俱进形成的新兴交叉学科，一般泛指在成像全链路过程中涉及计算的成像技术。计算成像技术通过全成像链路环节的定向分析及联合优化，主动或被动的形成目标场景和观测图像之间的调制或变换模型，并基于该模型通过数学上逆问题求解反演解算生成所需图像的过程。因此，计算手段的求逆过程是计算成像中的核心问题。图像清晰化技术是计算机视觉领域的热点问题［1-2］，近年来随着计算成像技术的普及深入，也促进着该技术在计算成像领域的发展及应用。本文针对波前编码、单透镜计算成像等计算成像领域的全局一致模糊计算复原背景需求，开展图像清晰化理论方法的研究。

在上述计算成像的子课题领域，波前编码［3］计算成像过程通过添加相位掩模板实现光学调制的过程从而实现成像系统景深的延拓；单透镜计算成像过程［4］则通过带有菲涅尔结构条纹的单透镜实现光学调制的过程，并最终实现单透镜大视场的轻巧成像。该调制过程在图像传感器层面上相当于实施了全局一致模糊化降质的过程，光学调制的引入需要“计算解调”过程实现图像复原处理。因此，一种稳定可靠的全局一致模糊复原算法成为上述领域研究的关键问题。……