李 霞，孟圆杰

（大理供电局，云南 大理 671000）

0 引言

随着经济飞速发展，电网规模不断扩大，电力设备不断增多，电网运行方式也越来越复杂，基建、技改、电力设备检修任务随之也愈发繁重，再加上各种极端气候的影响，电网安全稳定运行形势严峻。必须采取合理的方法，全面、科学地进行电网运行风险分析，发现电网潜在薄弱环节，帮助电网运行人员清晰、快速地识别风险，并迅速采取应对措施以降低电网风险，从而达到防御电力灾变的目的。

然而，目前电网风险分析工作大都通过人工分析来实现，实时评估及预警和策略应对的手段相较落后。基准风险的评估主要依据年度运行方式，运行方式和负荷数据都相对固定，不能随着电网建设规模变化得到及时更新，对基准风险辨别的准确性、实时性较差；基于问题的风险评估主要根据系统试验、设备检修、设备异常等非正常方式进行风险辨识，除此之外，还需对比检修工作下不同运行方式的风险，寻找最佳运行方式，以安排检修工作下对电网影响最小的运行方式，人工辨识、耗时长、浪费大量人力资源且全面性、精准性较差；实时风险主要由调度员根据电网运行的实时故障（设备异常、故障跳闸、紧急抢修等）进行风险分析评估，不确定性大，且电网事故跳闸时，电网运行人员除了关注电网实时风险外还要兼顾信息汇报、事故处置，风险评估效率低下[1]。因此，设计研发电网风险的智能分析与自动评级系统尤为重要，可以大大提高电网运行人员对风险分析的效率，提高风险分析科学、全面性，帮助电网运行人员更好掌握电网薄弱环节，并为风险管控提供参考。……