高艳，周泓羽，赵庆华，肖明朝

老年患者常伴基础疾病多、机体免疫力低下等特征，成为医院感染的高危人群[1]。医院感染不仅延长患者住院时间，增加患者住院费用，同时也可降低病床周转率导致医院经济收益受损[2]。然而目前大部分有关老年患者医院感染经济负担的研究集中于患者的直接经济负担，对患者间接经济负担及医院经济负担的研究较少[3]。此外，研究多采用传统匹配方法将医院感染组与非医院感染组进行匹配，能匹配变量较少，易产生偏倚。本研究采用倾向指数匹配法(Propensity Scoring Matching，PSM)[4]将患者进行匹配，分析医院感染导致患者增加的医疗费用、间接经济负担，并在此基础上采用边际分析法[5]评估医院感染导致的医院经济负担，为医院管理者制定感染防控策略提供依据。

1 资料与方法

1.1一般资料 选择重庆医科大学附属第一医院老年病科2017年1月1日至2019年12月31日期间出院、年龄≥60岁、临床资料完整的4 548例住院患者为研究对象，其中医院感染患者372例，非医院感染患者4 176例。医院感染诊断以2001年原卫生部《医院感染诊断标准(试行)》为依据[6]。

1.2数据收集 通过病案管理系统、医院杏林系统和医院信息系统，收集患者的基本人口学信息、诊疗信息、ICD-10诊断编码、感染信息、住院天数及住院费用等。根据重庆市统计局网站上的CPI指数[7]将各项住院费用调整至2019年费用价格。为便于匹配，将出院诊断ICD-10字母按照英文字母排序转化为1，2，3，4……，以此类推[8]。

1.3PSM PSM通过将病例组与对照组中倾向指数相同或相近的研究对象进行匹配，使病例组与对照组各个协变量之间总体上达到均衡，研究数据接近“随机化分配”[4]。