黔东南州环境监测中心站 吴开倡，欧阳开霞

大气环境与人们生活息息相关，国家对环境空气质量高度重视。近年来，国内学者运用SPSS软件对大气环境监测与评价进行了相关研究。吴天慧[1]以二氧化硫、氮氧化物以及烟尘为污染因子，采用聚类分析法对全国31个省市废气中的污染物排放情况进行分类，根据各地区污染物排放的等级提出改善我国大气环境的若干建议。袁东等[2]对聚类分析法在大气监测布点优化和环境质量评价等方面的应用进行了综述，提出该方法所得结论较传统方法更为客观和准确。罗志伟等[3]运用灰色聚类法优化了常德市大气监测点位优化，表明优化后的大气监测点位具有较好的代表性、可靠性，聚类组别的科学划分使得环境意义更加明晰。我们根据《2019年黔东南州环境状况公报》的数据，采用SPSS统计对全州16个县市空气中SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3浓度的年均值进行聚类分析，期望得到有价值的数据，为了解黔东南地区空气质量状况提供参考和依据。

一、数据来源及研究方法

依据《2019年黔东南州环境状况公报》，全州16个县市空气中SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3浓度的监测数据列于表1。

表1 2019年环境空气年均浓度统计表单位：CO为mg/m3，其它为μg/m3

以表1中SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3浓度的年均值为样本，利用SPSS的聚类分析功能对空气中六种主要污染物情况进行分类。

二、结果与分析

（一）描述性统计分析

以各县市空气中SO2、NO2、PM10浓度为变量，作描述性统计分析。其结果见表2。

表2 总体情况分析表

可见，SO2浓度在3μg/m3—17μg/m3之间、NO2浓……