基于使用行为的电动汽车驾驶员里程焦虑模型
2021-07-03李宗华王贤军马明泽刁冠通
汽车安全与节能学报 2021年2期
李宗华,翟 钧,王贤军,马明泽,刁冠通
(重庆长安新能源汽车科技有限公司,重庆 401133,中国)
据中国汽车工业协会数据统计,2020年中国大陆的新能源汽车销售量为136.7万辆,同比增长10.9%[1]。电动汽车的普及应用仍面临着许多技术与市场障碍:首先受制于车载电池的容量限制,电动汽车的续航里程普遍低于传统的燃油汽车;其次受限于电池技术,电池充电速度远低于燃油车加油速度;最后电动汽车基础设施的配套建设缓慢,在目前的城市和城际交通网络中,电动汽车充电站的数量普遍低于燃油汽车加油站。以上因素综合,导致了电动汽车驾驶者经常受到里程焦虑(range anxiety) 问题的困扰。里程焦虑是指驾驶者在驾驶电动汽车时因担心续航里程不够所引起的精神痛苦或忧虑。[2]
由于里程焦虑普遍存在于电动车用户中,关于里程焦虑的研究显得意义重大。Rauh Nadine等人通过测试调研,得出里程焦虑的程度与用户驾驶经验丰富程度具备一定的关联性[3]。谢驰等人基于里程焦虑因素考虑了交通网络均衡问题[4]。王涛等人考虑了基于里程焦虑的充电站选址模型[5]。纵观国内外研究,基于里程焦虑的应用较多,而研究里程焦虑用户其焦虑程度的识别较少。
鉴于现有研究的不足,本文提出一种基于用户使用行为数据,利用大数据分析和聚类分析算法,找到能反映用户焦虑程度的因子。通过机器学习分类模型,识别出里程焦虑的用户,并使用评分卡模型,对用户的焦虑程度进行打分,分数的高低可直接体现出用户里程焦虑程度情况。……
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