于 蓉，席 新，王 华，李 波

癌症是全球发病和死亡的主要原因，2016年全球约有1 720万新发癌症病例和890万死亡病例，2006年至2016年新增癌症病例增加了28%，增幅最大的是最不发达国家[1]。21世纪以来，随着我国经济的高速发展和城镇化率的不断攀升，我国城镇居民因癌症而发生死亡的情况不可避免地会发生各种各样的变化。预防是治愈疾病最佳的良药，尤其对于癌症来说，如果能对癌症进行提前预测并进行干预，无疑能达到最好的效果。

在癌症的流行病学调查中，经常收集有关研究参与者的大量数据，其中包括很多分类变量，如性别、年龄、癌症类型等。对应分析是对大型列联表进行分类数据分析的一种特别有用的方法。尽管已有大量关于此方法的研究，但大多未能充分发挥其潜力，仅关注图形解释[2]。鉴于此，本研究收集我国2014年至2018年癌症死亡数据，运用对应分析法对我国城镇居民性别、年龄与癌症死亡类型进行偏好分析，以突出特定人群日益增加的癌症死亡危险，并为相关部门制定干预措施提供支持。

1 材料与方法

1.1 材料本研究数据资料来自2015年至2017年中国卫生和计划生育统计年鉴、2018年至2019年中国卫生健康统计年鉴[3-7]。

1.2 方法采用IBM SPSS Statistics 26软件对采集数据进行对应分析。

1.2.1 变量设计选取癌症中的鼻咽癌，食管癌，胃癌，结肠、直肠和肛门癌，肝癌，胆囊癌，胰腺癌，肺癌，乳腺癌，宫颈癌，卵巢癌，前列腺癌，膀胱癌，脑及神经系统恶性肿瘤和白血病设为类型变量(Type)，并分别用C01～C15代表；……