疏礼春

(应急管理部信息研究院， 北京 100029)

0 引言

目前，我国煤矿智能化发展处于初级阶段[1-3]。为促进煤矿智能化建设，国家发展改革委、国家能源局等八部委联合发布了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，其中提出需实现煤矿智能化和大数据的深度融合与应用等。如何实现煤矿异构系统数据汇聚、分级分类存储、治理、建模和服务，是煤矿应用大数据的关键[4]。为此，需要建设煤矿大数据平台。文献[5-11]针对煤矿存在的信息化标准缺失、信息孤岛等问题，提出了基于云计算和大数据技术建设智能煤矿统一大数据平台的思路。但总的来说，我国煤矿大数据平台建设还处于起步阶段，对在互联网、智慧城市等领域应用较广泛的数据中台建设还未提及。

数据中台是智能煤矿建设的数据底座，是煤矿大数据应用的基础。本文提出智能煤矿数据中台架构，实现了数据汇聚、数据开发，以及各类感知数据、基础数据、管理数据的分级分类存储、数据资产管理、数据建模、模型训练和数据服务等，解决了信息孤岛、海量数据实时计算能力差、数据失真、查询速度慢、共享难等问题，将数据资源转变为数据资产，支撑业务应用的快速构建。

1 智能煤矿数据中台建设思路

智能煤矿数据中台建设涉及各类数据接入、管理规范的制定，汇聚数据资源量、硬件计算资源量、存储资源需求量估算，根据数据资源量和数据采集频率及实时性要求等进行大数据基础支撑组件的选型等，包括数据汇聚、数据开发、数据存储、数据资产管理和数据服务等步骤。……