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基于Q—学习算法的矿井自适应OFDM调制研究

2021-07-02朱静茹张育芝王安义李萍

工矿自动化 2021年6期
关键词:系统

朱静茹,张育芝,王安义,李萍

(西安科技大学 通信与信息工程学院, 陕西 西安 710054)

0 引言

煤矿无线通信系统已成为煤矿信息化和安全生产的重要组成部分。与地面无线通信相比,煤矿井下粗糙的巷壁和障碍物会导致煤矿无线通信系统信号幅度大范围波动,造成信号严重衰落,导致煤矿无线通信系统误码率上升,降低了通信质量[1]。因此,如何缓解矿井无线信道衰落对矿井无线通信系统性能的影响是亟需解决的问题。国内外学者针对该问题进行了大量研究,采取自适应OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)调制技术来对抗衰落,提高频谱利用率,降低误码率。文献[2]将OFDM自适应调制技术应用于井下无线多媒体监测场景来缓解频率选择性衰落带来的影响,提高了井下多媒体传感器网络的可靠性。文献[3]将OFDM自适应调制技术引入井下无线通信系统,解决了煤矿井下多径干扰严重的问题,提高了井下通信的抗噪性和实时性。文献[4]设计了一种能根据信道特征动态改变其比特和功率分配的自适应OFDM算法,提高了井下无线数据传输的抗干扰性。但以上矿井自适应OFDM调制技术均假设信道状态已知,依靠提前确定的固定信噪比门限选择相应的调制方式,调制方式不够智能化,且在实际矿井无线信道中由发送端到达接收端的信号是时变信号,信号传输过程中存在时延,且接收端信噪比估计不是理想估计,导致信号发送端接收到的反馈信道状态与实际信道状态不能完全匹配,造成传统基于固定信噪比门限的自适应OFDM调制系统误码率高及吞吐量低等问题。……

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