朱晓娟，张浩

(安徽理工大学 计算机科学与工程学院， 安徽 淮南 232001)

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随着物联网技术的不断发展，智慧煤矿将物联网、云计算、大数据、人工智能等与现代矿山开采技术相融合，实现对矿山生产、安全监控、技术支持和后勤保障等过程的主动感知、智能分析、快速处理，形成最优决策。云计算技术在矿山物联网系统中起核心支撑作用[1-3]。传统的云计算架构采用集中式数据处理方式，将数据传输到远端的云中心进行分析处理。但是，有些关乎安全生产和矿工生命安全的数据往往需要进行实时处理，由于传输距离较远、数据量较大、无线通信不稳定等，仅依靠云计算已无法保证智慧煤矿决策层的时效性、精确度及数据安全[4-6]。

边缘计算作为云计算的扩展与延伸，可弥补集中式云计算的不足，与云计算协同,提供高质量的应用服务[7]。近几年来，边缘计算在智慧工厂[8]、智慧电网[9]、智慧医疗[10]及智慧交通[11]等工业场景中得到了广泛应用。在智慧煤矿中，边缘节点部署在网络边缘靠近终端用户的位置。这些分散在不同位置的边缘节点具有运算和存储数据的能力[12]，有助于智慧煤矿进行全面自主感知、智能分析决策、动态预测预警，实现对矿井内环境和设备的高效稳定检测，提高预警速度和故障位置识别精准度，从而保证煤矿生产的安全、高效、稳定。

考虑到不同的任务需求，为了进一步提高智慧煤矿的全局任务处理效率,优化资源分配，需要一个有效的任务分配策略。……