毕 瑞，甘 淑,2，李绕波，胡 琳

（1.昆明理工大学国土资源工程学院，云南昆明 650093；2.云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心，云南昆明 650093）

0 引言

我国云南地区海拔高、地形地势复杂、自然环境多变，采用GNSS[1]、光学遥感卫星[2]、雷达遥感[3]、地面三维激光扫描等传统监测方法能实现对灾害区的监测，但是存在以下主要问题[4−6]：①卫星过境周期较长，无法实现短时间周期监测；②受自然环境因素干扰较大；③影像数据分辨率较低，对小型、单一灾害区域无法进行精确灾害监测。因此，对于灾害监测来说，高效、精确地获取灾害区的数据，才能准确地对灾害特征进行定性、定量的分析。

目前，无人机遥感技术应用于地质灾害监测成为了国内外学者的热点研究方向。无人机遥感技术具有低空作业、成本低、机动性强、多维获取高精度影像数据等特点[7−9]。众多学者利用无人机遥感技术实现了高效、精确获取灾害区不同灾害类型的影像数据。结合地面控制点，影像数据进行绝对定向后，获取高精度的数字地表模型（DSM）、数字正射影像（DOM）、数字高程模型（DEM）和高密集匹配点云数据[10−12]。通过对无人机影像数据成果的分析，获取灾害地区的特征变化信息，实现准确地地质灾害监测。黄海峰等[13]针对2014年9月初三峡库区的一处滑坡，生成地面分辨率为4.25 cm的DOM 和三维模型，分析得到滑坡整体下移已处于欠稳定状态。王庆国等[14]面向云南澜沧江某水电站滑坡监测，提出了将地面激光点云数据和航空影像相结合的滑坡监测方法，通过点云数据配准，实现地面激光点云数据和航空影像数据的融合统一，基于地表模型的整体变形分析和基于剖面的采样分析，对滑坡区域的变形规律进行研究。……