APP下载

以成都市为例,探究金融信贷规模对碳排放的影响

2021-07-02崔玉

上海商业 2021年6期
关键词:金融模型

崔 玉

1 引言

本文采用定性与定量、理论与实证分析相结合的方法,从金融信贷规模影响碳排放的两条传导途径出发,构建联立方程和线性回归模型,实证分析金融信贷规模对碳排放的影响机制,进而对我国碳金融的发展提出几点建议。

2 实证分析

2.1 变量选取及模型设定

2.1.1 变量选取

本文选取1999-2018年四川省成都市的碳排放以及金融机构的相关数据为分析对象2.1.2模型设定

本文根据需要构建两个模型,为避免出现异方差,对所有变量进行取对数操作。一是金融信贷规模影响碳排放的规模效应途径,构建联立方程模型:

二是金融信贷规模影响碳排放的技术效应途径,构建线性回归模型:

其中,t表示年份,αj、βj和γj表示回归系数,ut、εt和ωt表示随机误差项。

2.2 模型构建

2.2.1 变量检验

(1)平稳性检验

为避免出现“伪回归”,先对变量进行平稳性检验,本文采用ADF法检验变量的平稳性,运用Eviews7.0对变量水平值进行检验。结果显示,所有变量的t统计量值均大于5%水平下的临界值,无法拒绝存在单位根的原假设,故再对各变量的一次差分进行检验。结果显示,所有变量的t统计量值均小于5%水平下的临界值,拒绝存在单位根的原假设,即所有变量均为一阶单整(I(1)),可以进行协整检验。

(2)协整检验

采用Johansen检验法分别对方程1、3中的变量进行协整检验,5%水平下变量间存在零个、一个、两个协整关系的原假设均被拒绝,即存在三个协整关系。采用E-G两步法检验方程2中变量间的协整关系,对方程的残差序列进行单位根检验,5%水平下ADF检验的p值为0.0266,拒绝存在单位根的原假设,即方程2中的两变量间存在协整关系。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

金融模型
一半模型
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
何方平:我与金融相伴25年
3D打印中的模型分割与打包
P2P金融解读
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
支持“小金融”
金融扶贫实践与探索
金融大海啸
一个相似模型的应用